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Manufacturing Process Effects on Multiaxial Mechanical Behavior and Anisotropy Evolution of Fiber-Reinforced Polymer Composites for Automotive Applications

Este estudo estabelece uma clara relação processo-estrutura-anisotropia ao demonstrar que a moldagem por transferência de resina assistida a vácuo (VARTM) geralmente aumenta a fração volumétrica de fibras e os comportamentos dominados pela rigidez em compósitos de polímero reforçado com fibras de carbono, vidro e basalto em comparação com o hand layup, influenciando significativamente as propriedades mecânicas multiaxiais e os índices de anisotropia críticos para a otimização de estruturas automotivas leves.

Kathir Vadivel Marimuthu, Riya Sharma, Shamsher Bahadur Singh, Rajesh Kumar, Sharad Shrivastava, Sudhirkumar V. Barai2026-07-01
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A data-quality-aware hybrid deep learning framework for drilling penetration rate prediction from field measurements

Este artigo apresenta um framework de aprendizado profundo híbrido consciente da qualidade dos dados que integra técnicas avançadas de pré-processamento, um ensemble de modelos de aprendizado de máquina e otimização de hiperparâmetros para melhorar significativamente a precisão e a robustez da previsão da taxa de penetração (ROP) de perfuração a partir de medições de campo ruidosas.

YiFan Chen, Pengju Chen, Xianwei Dai, Yanchao Li, Kunbin Lu, Xunyu Chen, Jiawei Wang2026-07-01
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Implementation and protection of Wi-Fi sensing based on coherent processing over NDP packets

Este artigo apresenta um sistema de sensoriamento Wi-Fi que alcança a detecção precisa de alcance de múltiplos alvos por meio do processamento coerente de pacotes NDP sincronizados, enquanto aborda preocupações de privacidade ao propor métodos para randomizar sinais de treinamento e enfraquecer componentes de linha de visada.

Francois Horlin, Nihad Elhag, Julien Grolet, Mohcine Hamoumi, Audrey Vermeulen, Jerome Louveaux2026-07-01
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Efficient finite element quadrature on immersed voxel data

Este artigo apresenta um esquema de quadratura de vóxels eficiente baseado em uma abordagem de ajuste de momentos modificada que computa regras de integração customizadas para absorver a informação do vóxel diretamente nos pesos, permitindo a integração exata da matriz de rigidez para espaços de elementos finitos localmente refinados enquanto desacopla a resolução do material da base e supera os métodos tradicionais de pré-integração e de Gauss-Legendre compostos.

Matti Christmann, Philipp Kopp, Stefan Kollmannsberger2026-07-01
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Systematic Design of Wideband Single-Layer Microstrip 180° Hybrid Couplers Using a Novel Topology

Este artigo apresenta dois acopladores híbridos de 180° de microfita de camada única, compactos e de banda larga (4–9 GHz), utilizando uma nova topologia que combina divisores de potência baseados em Wilkinson e de cinco portas com redes de deslocamento de fase para alcançar excelente desempenho de banda larga, alta isolação e baixos desequilíbrios de amplitude e fase.

Parisa Safaei, Masoud Movahhedi2026-07-01
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Optimization of the Ternary Concrete Mix Design using Gaussian Process Regression

Este estudo demonstra que a Regressão de Processos Gaussianos é um modelo preditivo superior para otimizar o desempenho mecânico de misturas de concreto ternário sustentáveis utilizando escória granulada de alto-forno e pó de calcário, identificando uma mistura de 30% de GGBFS e 15% de LSP como o equilíbrio ideal de propriedades de resistência, ao mesmo tempo em que reduz as emissões de carbono.

Shishir C. Roy, James Wilde, Yoo J. Kim2026-07-01
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Physics-Integrated Machine Learning Framework for Predicting the Load Capacity of Single Row Bolted Steel to Timber Connections in Tropical Hardwoods

Este estudo apresenta uma estrutura de aprendizado de máquina integrada à física que prevê com sucesso a capacidade de carga lateral de conexões de aço para madeira com parafusos de uma única fileira em madeiras tropicais malaias (Balau e Bitis), treinando modelos para corrigir discrepâncias entre resultados experimentais e códigos de projeto existentes, oferecendo, assim, um caminho confiável para a extensão dos padrões de projeto de madeira para espécies tropicais.

Md. Abdul Kaium Mia, Abdul Razak Abdul Karim, Norazzlina M. Sa’don, Md. Habibur Rahman Sobuz, Borsha Podder, Siti Hanim (…)2026-07-01
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Experimental Investigation of Strength and Durability Characteristics of Alkaline Activated Slag Concrete Replacing the Fine Aggregate with Bottom Ash

Este estudo demonstra que a substituição de até 40% do agregado miúdo natural por cinza de fundo em concreto de escória ativada por álcali produz um material sustentável com trabalhabilidade e resistência à compressão otimizadas a uma razão ativador-aglomerante de 0,45, mantendo a integridade estrutural e uma resistência excepcional a ataques ácidos e de sulfato.

Keerti Malipatil, shreenivas reddy2026-07-01
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Cepstral FIR-Robust Classification: A Homomorphic-Deconvolution Descriptor in Space with a Generating Element

Este artigo demonstra que descritores cepstrais com levantamento (liftered), que removem perturbações aditivas de baixa quefrequência no espectro logarítmico para mitigar distorções convolucionais FIR, superam significativamente os perfis espectrais padrão em robustez para a classificação de falhas em rolamentos enquanto mantêm a precisão em condições limpas, um achado validado por meio de experimentos controlados nos conjuntos de dados CWRU e DroneRF.

Serhii V. Zabolotnii2026-07-01