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Este estudo reformula o modelo de excesso de poropressão baseado em energia para areias limpas saturadas ao interpretá-lo como uma solução de uma equação diferencial ordinária de Cauchy–Euler, garantindo, assim, a limitação física, reduzindo a calibração a um único parâmetro e alcançando alta precisão em várias densidades relativas.
Este estudo utiliza simulações em MATLAB e ANSYS para demonstrar que os lombadas irregulares comuns na Jordânia causam vibração, tensão e danos por fadiga significativamente mais elevados em comparação com perfis padrão, reduzindo assim o conforto de condução e a durabilidade da suspensão, ao mesmo tempo que defende designs de lombadas suaves e padronizados para melhorar o desempenho e a longevidade do veículo.
Este estudo propõe um novo framework híbrido de XGBoost com engenharia de atributos que integra um método aprimorado de Número de Curva de Conservação do Solo com engenharia de atributos temporais avançada para alcançar uma predição superior de vazão de entrada de chuva-escoamento para a Represa de Ukai, superando significativamente os modelos tradicionais de aprendizado de máquina e aprendizado profundo em precisão e confiabilidade para a gestão de recursos hídricos.
Este artigo apresenta um sistema de radar de canal único de 60 GHz de baixo custo que alcança um monitoramento de frequência cardíaca sem contato, rápido e resiliente ao movimento, ao empregar um novo critério de variância de energia máxima e técnicas de diferenciação de fase para superar os desafios duais do mascaramento pela respiração e da compensação entre velocidade e resolução, demonstrando 95,1% de precisão em diversos cenários de movimento dentro de uma janela de 5 segundos.
Este artigo apresenta um protótipo de andador robótico inteligente e de baixo custo que utiliza fusão de sensores e atuação eficiente para alcançar detecção de obstáculos de alta precisão e navegação autônoma, aumentando significativamente a independência de mobilidade para usuários idosos.
Este artigo apresenta uma estrutura de co-simulação utilizando MSC ADAMS e MATLAB para modelar um manipulador serial de 3-DOF e demonstra que um controlador Fuzzy-PID adaptativo supera significativamente um controlador PID convencional ao reduzir drasticamente o erro de rastreamento, o overshoot e o tempo de acomodação, mantendo uma alta precisão de posicionamento.
Este artigo apresenta o EarthSentinel, uma plataforma web de dados abertos que integra dados fragmentados de satélite e sísmicos de grandes agências em uma interface unificada, ao mesmo tempo em que fornece ferramentas estatísticas descritivas para análise exploratória, evitando explicitamente reivindicações de previsão preditiva de terremotos.
Este artigo propõe uma arquitetura neural híbrida espectral-geométrica que combina redes convolucionais com métodos espectrais e restrições informadas pela física para alcançar uma aceleração de 414,9x em simulações de fluidos 2D em relação aos solvers tradicionais, mantendo uma alta precisão física em fronteiras complexas e irregulares.
Este artigo apresenta uma arquitetura de camada dupla combinando concreto autossensível reforçado com MWCNT com redes IoT incorporadas para permitir o monitoramento contínuo e preciso da integridade estrutural sísmica em cidades inteligentes, demonstrando alta correlação com sensores convencionais e conformidade com os códigos sísmicos do Peru.
Este artigo deriva a dinâmica não linear de um pêndulo invertido triplo sobre um carro utilizando o método de Euler–Lagrange, projeta um controlador Regulador Quadrático Linear (LQR) para estabilizar o sistema em torno de seu equilíbrio vertical, e valida seu desempenho robusto por meio de extensas simulações numéricas e análises de sensibilidade paramétrica.