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Fire Evacuation Strategies for Hospital Inpatient Wards under Different Fire Source Locations

Este estudo utiliza simulações de PyroSim e Pathfinder para analisar cenários de incêndio e avaliar estratégias de evacuação para uma ala hospitalar de um edifício alto na China, demonstrando que a otimização da seleção de saídas, da prioridade dos ocupantes e das áreas de refúgio com base na localização da fonte do incêndio melhora significativamente a eficiência e a segurança da evacuação.

Peixu Zhang, Siqi Liu, Xiaolu Wang, Yanru Bao, Yunling Gao, Yanan Chen, Jiquan Zhang2026-06-29
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Security-Aware ML-method for Body Area Network Communication Protocol (802.15.6) in IoT-Based Health Monitoring Applications

Este artigo propõe um framework de Híbrido de Redes de Área Corporal (SABMABAN-Hybrid) Assistido por Bit-Map e Consciente de Segurança que integra a estimativa de probabilidade de ataque baseada em aprendizado de máquina com uma arquitetura de comunicação de duas camadas IEEE 802.15.6/802.15.4 para aumentar a segurança e a eficiência energética em redes de área corporal sem fio baseadas em IoT para monitoramento de saúde.

Meshari H. Alanazi2026-06-29
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Hybrid Machine Learning and Meta-Heuristic Optimization for Well Placement and Operating Conditions in Carbonate Rocks: Low-Salinity Water Injection

Este estudo propõe uma estrutura orientada por dados e computacionalmente eficiente que acopla modelos substitutos de redes neurais artificiais com algoritmos metaheurísticos multiobjetivo para otimizar simultaneamente o posicionamento de poços e as condições operacionais para a injeção de água de baixa salinidade em reservatórios carbonáticos, alcançando aumentos significativos no valor presente líquido e na recuperação de petróleo, ao mesmo tempo em que reduz a produção de água.

Kosar Mohammadzadeh, Seyyed Alireza Tabatabaei-Nezhad2026-06-29
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Temporal portfolio stress-testing for candidate 5G upgrades under future operational burden

Este artigo propõe uma estrutura de teste de estresse de portfólio temporal que utiliza o tráfego de dezembro e características espaciais para prever os ônus operacionais de janeiro para atualizações de 5G, demonstrando que, embora portfólios restritos avançados melhorem significativamente a equidade espacial e a eficiência de engenharia, eles oferecem ganhos mínimos na captura de ônus futuros em comparação com classificações baseadas em previsões simples.

runzhe liu, hui chen, yun he, dabin wang2026-06-29
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Architectural Engineering and Mathematical Modeling of the Hybrid Fusion Metal Detector (H-FMD) for Deep-Subsurface Extraction and High-Resolution Target Discrimination

Este artigo apresenta o Híbrido de Fusão de Detector de Metais (H-FMD), um sistema inovador que combina a geração magnética de transientes de alta voltagem com a injeção de onda piloto síncrona sub-VLF e processamento DSP avançado para alcançar discriminação de alvos de alta resolução e capacidades de penetração profunda (3,0–4,0 m) em solos altamente mineralizados onde as tecnologias tradicionais de VLF e Indução de Pulso falham.

Salar Farzaneh2026-06-29
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Predicting geotechnical properties of stabilized clayey soils by waste tyre powder and kota stone powder using Regression Analysis Model

Este artigo apresenta um modelo de regressão matemática que prevê eficazmente as propriedades geotécnicas, especificamente a resistência à compressão uniaxial e o índice de plasticidade, de solos argilosos estabilizados com combinações ótimas de pó de pneus descartados e pó de pedra kota, reduzindo, desta forma, o tempo e o esforço necessários para extensos ensaios laboratoriais.

M. Ammaiappan, K. Mageshwaran2026-06-29
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ParaKoop: Parametric Koopman Surrogate for Automotive Aerodynamic Design with Quantum HHL Integration

O ParaKoop introduz um substituto de Koopman paramétrico treinado em 9.620 simulações de CFD que possibilita o design aerodinâmico inverso em menos de um segundo para carros de passageiros e demonstra um ganho de velocidade quântica teórico de 14,8–17,8× via o algoritmo HHL ao caracterizar baixos números de condição através de diversas geometrias de veículos.

Amit Rana2026-06-29
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SPARK-AMR: An autonomous mobile robotic platform for collaborative human-robot intralogistics in small and medium-sized enterprises: Four-layer hardware architecture, localization using extended Kalman filter and industrial validation

A plataforma SPARK-AMR aborda o "Vale da Morte da Automação" para Pequenas e Médias Empresas ao entregar um robô móvel autônomo de 100 kg com custo inferior a US$ 2.000, que integra uma arquitetura de hardware aberto de quatro camadas, localização baseada em EKF e navegação ROS 2 para alcançar uma redução de 67,3% no tempo de ciclo e alta viabilidade financeira em operações de intralogística.

Joseph Javier Sánchez Acuña2026-06-29