A back propagation neural network with improved sine cosine algorithm approach for multi-response drilling optimization of carbon fiber reinforced polymer (CFRP)
Este estudo propõe uma abordagem integrada combinando uma Rede Neural de Retropropagação com um Algoritmo Seno-Cosseno Melhorado para prever e otimizar parâmetros de perfuração de múltiplas respostas para polímeros reforçados com fibra de carbono, utilizando seleção adaptativa de operadores e gestão de população para aumentar o desempenho em relação aos métodos padrão.