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A back propagation neural network with improved sine cosine algorithm approach for multi-response drilling optimization of carbon fiber reinforced polymer (CFRP)

Este estudo propõe uma abordagem integrada combinando uma Rede Neural de Retropropagação com um Algoritmo Seno-Cosseno Melhorado para prever e otimizar parâmetros de perfuração de múltiplas respostas para polímeros reforçados com fibra de carbono, utilizando seleção adaptativa de operadores e gestão de população para aumentar o desempenho em relação aos métodos padrão.

Rachmadi Norcahyo, Achmad Pratama Rifai, Setyo Tri Windras Mara, Bobby Oedy Pramoedyo Soepangkat, Mohammad Khoirul Effen (…)2026-09-30
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ANN-Assisted Intelligent Control of a High-Gain Non-Isolated DC–DC Converter for PEM Fuel Cell Electric Vehicles

Este artigo propõe e valida uma estratégia de controle híbrida PI–ANN para um conversor CC–CC não isolado de alto ganho em veículos elétricos a célula de combustível PEM, demonstrando que a integração de uma rede neural artificial treinada com um controlador PI convencional melhora significativamente a resposta transitória e a precisão em regime permanente em comparação ao uso de apenas um controlador PI.

C. Janani, V. Rajalakshmi, R. Vijayapriya2026-09-30
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One deteriorating slope, four lifelines: applying the Accumulated Geotechnical Deterioration (AGD) framework to climate-driven infrastructure damage, monitoring and operational recovery in the Toledo–Samoré corridor, Colombian Andes

Este artigo aplica a estrutura de Deterioração Geotécnica Acumulada (AGD) para analisar a reativação de 2021 dos deslizamentos A–D no corredor Toledo–Samoré, Colômbia, detalhando como a degradação progressiva das encostas impactou quatro infraestruturas críticas e avaliando o subsequente monitoramento, as estratégias de recuperação e os resultados operacionais para a rodovia nacional, dutos de petróleo e gás e linhas de transmissão de energia.

Carlos Andrés Buenahora Ballesteros, Antonio Miguel Martínez-Graña2026-09-30
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Wavelength-Division-Multiplexed Photonic Tensor Core Using Nonvolatile and Volatile Weighting with a General Matrix-Multiply Compiler

Este artigo apresenta o projeto, a fabricação e a demonstração experimental de um núcleo tensorial fotônico com multiplexação por divisão de comprimento de onda que integra tanto memória de mudança de fase não volátil quanto ponderação termo-óptica volátil, suportado por um compilador personalizado, para alcançar multiplicação de matrizes de alta eficiência com desempenho projetado atingindo 8,75 TOPS e 3,04 TOPS/W.

Xiaoxuan Ma, Nicola Peserico, Ahmed Khaled, Zhimu Guo, Safayat Chowdhury Nirjon, Jiawei Meng, Hamed Dalir, Bhavin J. Sha (…)2026-09-30
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A Guaranteed-Superset Fusion of PCA and Slow Feature Analysis for Robust Fault Detection in the Tennessee Eastman Process

Este artigo propõe uma estrutura de detecção de falhas robusta para o Processo de Tennessee Eastman que garante deterministicamente um desempenho pelo menos tão bom quanto o PCA padrão ao fundi-lo com a Análise de Características Lentas, enquanto demonstra, por meio de reamostragem rigorosa e meta-classificadores temporais, que esta abordagem de superconjunto garantido detecta eficazmente falhas de deriva lenta sem depender de ajuste heurístico de pesos.

Khushvir Singh, Anurag Tewari, Gaurav Athani2026-09-30
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Supercapacitor-Based Voltage Smoothing in a Solar PV Microgrid: An OpenModelica Simulation Study

Este estudo utiliza simulações em OpenModelica para demonstrar que a integração de um supercapacitor como um buffer de energia de curto prazo em uma microrrede solar fotovoltaica CC reduz efetivamente as flutuações de potência e a instabilidade da tensão de carga, validando sua viabilidade para melhorar a qualidade da energia em aplicações fora da rede.

Zakari Abdullahi2026-09-30
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Does Feature Engineering Improve Meteorological Predictions Across Asia?

Este estudo revela que a eficácia da engenharia de atributos na previsão de variáveis meteorológicas em toda a Ásia é altamente dependente do contexto, variando significativamente por variável, região geográfica e estratégia específica, demonstrando assim que nenhuma abordagem única é universalmente ideal e que atributos complexos podem, por vezes, degradar o desempenho do modelo.

Abdullah Kaviani Rad, Mohammad Javad Nematollahi, Gholamreza Goudarzi, Majid Shafie-Pour-Motlagh2026-09-30
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Variability-Aware Memristor Circuit for Hierarchical Bayesian Temporal Sampling

Este artigo apresenta um circuito de memristor sensível à variabilidade que aproveita a estocasticidade temporal controlada e o treinamento hierárquico para implementar eficientemente redes neurais bayesianas, alcançando uma redução de 2,7 vezes na pegada de memória em comparação com abordagens de codificação de população, enquanto mantém a precisão de inferência na tarefa de classificação de arritmia MIT-BIH.

Tarcisius Januel, Tifenn Hirtzlin, Olivier Billoint, Djohan Bonnet, Louis Hutin, Damien Querlioz, Jean-Michel Portal, El (…)2026-09-30
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Quasi-three-phase phasor shielding for low-loss LCC-S wireless power transfer

Este artigo introduz uma técnica de Blindagem de Fasores Quase-Trifásica para sistemas de transferência de energia sem fio LCC-S que ajusta conjuntamente os capacitores de blindagem e do receptor para ampliar a diferença de fase TX-RX, reduzindo assim a corrente de blindagem e as perdas da bobina, enquanto mantém a supressão eficaz do campo magnético e melhora a eficiência global.

Seongho Woo, Taewoo Kim, Bumjin Park, Jaehyoung Park, Yujun Shin2026-09-30
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Study on Flow Characteristics in Confined Spaces during Water-Jet Guided Laser Micro-Grooving of RB-SiC

Este estudo investiga o mecanismo de acoplamento entre a dinâmica do fluxo de jato confinado e a distribuição de energia do laser no micro-ranhuramento de RB-SiC, revelando como o aumento da pressão do jato de água induz turbulência que inicialmente degrada, mas subsequentemente melhora a rugosidade superficial, enquanto frequências de pulso mais altas agravam e velocidades de varredura mais rápidas mitigam os defeitos superficiais.

Zhipeng Li, Xinchen Wang, Youhan Zong, Yang Li, Yulong Ding, Han Ouyang2026-09-30