When the Grid Overflows: A Novel Probabilistic Framework to Assess the Success of Storing Excess Electricity as Heat under Historical Surplus Regimes in High-Temperature ATES (HT-ATES) Systems
Este estudo introduz uma nova estrutura probabilística que utiliza simulações de Monte Carlo de dados históricos de excedente de eletricidade para avaliar dinamicamente o sucesso operacional de sistemas de armazenamento térmico de aquíferos de alta temperatura (HT-ATES), demonstrando sua capacidade de atender às metas de calor sazonais em Neubrandenburg, Alemanha, sob condições variáveis realistas.