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Experimental Investigation of Moisture Content in Dry and Moist Soils Collected from Gadhinglaj City

Este estudo determinou experimentalmente o teor de umidade de solos secos e úmidos da cidade de Gadhinglaj utilizando o método padrão de secagem em estufa (IS 2720 Parte 2), revelando que as avaliações visuais podem ser enganosas, uma vez que a amostra de solo "seco" apresentou um teor de água anômalo de 100%, sublinhando, assim, a importância crítica de testes padronizados e de verificação rigorosa de dados na mecânica dos solos.

A. S. Selmokar2026-09-30
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Field Performance and GPS-X Simulation Fidelity of a Full-Scale Municipal Wastewater Treatment Plant in Jordan: A Case Study of the Irbid Central Wastewater Treatment Plant (Fuara)

Este estudo avalia o desempenho operacional de 2022 da Estação de Tratamento de Águas Residuais Central de Irbid, na Jordânia, que atendeu consistentemente aos padrões regulatórios, ao mesmo tempo em que demonstra que um modelo GPS-X calibrado primordialmente para a remoção orgânica falhou em prever com precisão o comportamento de sólidos particulados e de DQO total, ressaltando, assim, a necessidade de calibração específica por parâmetro antes do uso de tais modelos para decisões de gestão de plantas.

MOHAMMAD ALJAMHAWI, Bashar Ammary2026-09-30
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Cybersecurity Risks in Nigeria's NIN and BVN Ecosystem: Fraudulent Enrollment, API Exposure, and National-Security Implications

Este artigo analisa as vulnerabilidades de cibersegurança e governança nos ecossistemas NIN e BVN da Nigéria — especificamente o registro fraudulento, a exposição de APIs e os riscos de acesso de terceiros — e propõe uma estrutura baseada em risco para fortalecer a garantia de identidade, a proteção de dados e a segurança nacional.

Abba Abdullahi Wakili2026-09-30
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Uncertainty Analysis of Corrosion-Induced Surface Roughness Transfer From Ra to Equivalent Sand-Grain Roughness in Centrifugal Pumps

Este estudo propõe uma estrutura consciente da incerteza para converter a rugosidade aritmética de superfície (Ra) induzida por corrosão em rugosidade equivalente de grão de areia (ks) para modelagem de CFD de bombas centrífugas, utilizando dados experimentais para quantificar a incerteza do modelo de transferência e evitar a atribuição errônea da degradação de desempenho exclusivamente à rugosidade da superfície.

Nsini Udo2026-09-30
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Performance Analysis for Leveraging AI to Reduce Energy Consumption of a Data Center: A Safe Deep Reinforcement Learning and Workload-Aware Framework

Este artigo apresenta um framework de aprendizado por reforço profundo seguro integrado com estratégias sensíveis à carga de trabalho e um modelo de gêmeo digital que reduz o consumo anual de energia de um data center de 10 MW em Abu Dhabi em 15,3% e melhora sua Eficácia no Uso da Energia de 1,421 para 1,291, mantendo as restrições de segurança térmica.

Mohammad Ali2026-09-30
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CFD Evaluation of Roof Fairing and Rear Tail Plate Add-Ons for Bus Aerodynamics

Este estudo utiliza simulações de CFD para demonstrar que a adição de um defletor de teto a ônibus etíopes de corpo rombo reduz significativamente o arrasto aerodinâmico e o consumo de combustível de forma mais eficaz do que uma placa de cauda traseira, com um defletor de 0,5 m de comprimento de corda alcançando até 29,16% de redução de arrasto a 100 km/h.

Mintesinot Getahun, Amanuel Tesfaye2026-09-30
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Design and Development of a Next-Generation Medium-Voltage Architecture for AI Data Centre Infrastructure

Este artigo propõe e avalia uma arquitetura de média tensão de próxima geração para centros de dados de IA que entrega energia diretamente às fileiras de servidores por meio de transformadores de estado sólido e um barramento CC bipolar, demonstrando melhorias significativas em eficiência, segurança, confiabilidade e custo-benefício em comparação com sistemas de baixa tensão tradicionais ao lidar com as densidades de potência extremas e os perfis de carga dinâmicos da computação de IA acelerada.

Mohammad Ali2026-09-30
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Machine Learning and Digital Twin in Directed Energy Deposition: A Systematic Literature Review

Esta revisão sistemática da literatura sintetiza 130 estudos para analisar as aplicações atuais das tecnologias de Aprendizado de Máquina e Gêmeo Digital em Deposição de Energia Direcionada, destacando seu sucesso no monitoramento e previsão de processos, ao mesmo tempo em que identifica a necessidade crítica de sistemas de controle bidirecionais de malha fechada para permitir a manufatura autônoma em escala industrial.

Shafin Ahmed, Md Al Amin Meia, Monsuru Ramoni, Hansapani Rodrigo, Jianzhi Li2026-09-30
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Machine-Learning Surrogates for Airfoil Aerodynamics: Accuracy, Extrapolation, and the Role of Known Physics: A Case Study with a Panel-Method Testbed

Utilizando um banco de testes de método de painel baseado em física conhecido, este estudo demonstra que, embora os substitutos de aprendizado de máquina alcancem alta precisão dentro dos intervalos de treinamento e capturem dependências físicas, eles falham em extrapolar de forma confiável e carecem de avisos intrínsecos de incerteza, destacando a necessidade crítica de restrições informadas pela física ou verificações simples de intervalo para garantir a robustez.

Ishaan Srichitturi2026-09-30
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Design and Development of an AI-Based Load Frequency Control System for a Power Transmission Grid Integrated with a Solar PV Microgrid

Este artigo propõe e avalia um esquema de Controle de Frequência de Carga aprimorado por IA para uma rede elétrica integrada com energia solar, demonstrando que um controlador híbrido determinístico combinando escalonamento neuro-fuzzy adaptativo, compensação de feed-forward de PV e despacho conjunto de baterias supera significativamente os basais tradicionais PI e fuzzy-PID em métricas de estabilidade, enquanto um agente de aprendizado por reforço profundo, apesar de alcançar o menor desvio de frequência, é considerado impraticável devido às demandas excessivas de atuadores e à baixa generalização.

Mohammad Ali2026-09-30