Inequities in Canadian Traffic and Congestion Exposure Under Socioeconomic Pathways
Este estudo desenvolve uma estrutura de aprendizado de máquina para projetar o volume de tráfego e o congestionamento em todo o Canadá até 2100 sob cinco cenários socioeconômicos, revelando que o congestionamento futuro será distribuído de forma desigual, com iniquidades persistentes expondo grupos minoritários a níveis de tráfego significativamente mais altos do que as populações não minoritárias.