Level–shape decomposition delivers accurate multihorizon temperature-field forecasts across the warming Lanzhou–Xining urban agglomeration
O artigo apresenta o RegimeTransfer-DCSF, um novo framework de aprendizagem profunda que decompõe previsões de temperatura em níveis regionais e formas espaciais para alcançar previsões de múltiplos horizontes altamente precisas através da crescente aglomeração urbana de Lanzhou–Xining, superando significativamente os benchmarks existentes, especialmente durante transições de estado térmico.