📊 Category

epidemiology

427 artigos

A epidemiologia é a ciência que estuda como as doenças se espalham e quem elas afetam, funcionando como um radar essencial para a saúde pública. Neste espaço, exploramos pesquisas que mapeiam surtos, identificam fatores de risco e avaliam estratégias de prevenção, traduzindo dados complexos em insights compreensíveis para todos.

No Gist.Science, monitoramos diariamente o medRxiv, o repositório de pré-prints da área médica, para trazer as descobertas mais recentes antes mesmo da publicação formal. Processamos cada novo estudo nesta categoria, oferecendo tanto resumos técnicos detalhados para especialistas quanto explicações em linguagem simples para o público geral, garantindo que o conhecimento flua rapidamente e com clareza.

Abaixo, você encontra a seleção mais atual de artigos de epidemiologia, organizados para facilitar sua leitura e compreensão das tendências que moldam o futuro da saúde global.

📊 epidemiologia

UKBAnalytica: an integrated R package for scalable phenotyping and reproducible epidemiological analysis within the UK Biobank Research Analysis Platform

O UKBAnalytica é um pacote R abrangente e extensível, projetado para a UK Biobank Research Analysis Platform, que integra fenotipagem de doenças de múltiplas fontes escalável, construção de coortes prontas para análise de sobrevivência e diversos módulos analíticos subsequentes para agilizar a pesquisa epidemiológica reprodutível.

He, N., Mo, K., Yu, G., He, F.2026-06-22
📊 epidemiologia

EpiLink: a simulation-based compatibility model for genomic transmission clustering in infectious disease surveillance

O EpiLink é um novo método baseado em simulação e livre de limiares que estima a compatibilidade de transmissões recentes entre casos de patógenos ao modelar incertezas genéticas e temporais, oferecendo uma alternativa interpretável a limiares de distância fixa e modelos supervisionados quando dados de transmissão rotulados não estão disponíveis.

Arthur, D., Banks, C. J., Kao, R. R.2026-06-20
📊 epidemiologia

Natural Language Processing Based Solution for Labeling Brain Metastasis Identified in Radiology Reports

Este estudo desenvolveu e validou um pipeline de Processamento de Linguagem Natural utilizando modelos Bio_ClinicalBERT para identificar com precisão metástases cerebrais em laudos radiológicos em três províncias canadenses, permitindo a vigilância escalável em nível populacional de casos assíncronos que são atualmente subcapturados pelos registros de câncer.

Liu, T., Han, Y. T., Zuo, H., Das, S., Lin, H.-M., Colak, E., Istasy, M., Ladak, A. M., Bigenimana, J. C., Gondara, L. (…)2026-06-15
📊 epidemiologia

Genomic wastewater surveillance of seasonal and zoonotic influenza A viruses in California during the 2024-2025 flu season

Este estudo demonstra que uma estrutura de vigilância genômica de águas residuais rastreou com sucesso subtipos sazonais de influenza A e detectou o H5N1 clado 2.3.4.4b disseminado e associado a vacas leiteiras em toda a Califórnia durante a temporada de gripe de 2024-2025, revelando uma discrepância significativa entre a detecção ambiental consistente e o relato clínico esporádico, ao mesmo tempo em que confirmou a ausência de mutações de adaptação mamífera.

Wang, A. L.-W., Lamtyugina, A., Jiang, M., Yu, A. T., Lu, C., Wadford, D., Burnor, E., Pipes, L., Kantor, R., Nelson, K. (…)2026-06-12
📊 epidemiologia

Plasma protein prioritisation in rheumatoid arthritis reveals druggable targets and shared biology with cardiovascular diseases

Este estudo utiliza randomização mendeliana de todo o proteoma e análises de colocalização para identificar 37 proteínas plasmáticas causais na artrite reumatoide, revelando mecanismos biológicos compartilhados com doenças cardiovasculares e destacando alvos farmacológicos estabelecidos e emergentes para intervenção terapêutica.

Alduhayhi, S. S., Morris, A. P., Zhao, S., Bowes, J.2026-06-11
📊 epidemiologia

Exploring emergency department attendance patterns during the UEFA European Football Championship 2024 in Germany

Um estudo retrospectivo de 41 departamentos de emergência na Alemanha descobriu que o Campeonato Europeu de Futebol da UEFA 2024 resultou apenas em mudanças mínimas e não significativas nos padrões de atendimento, sugerindo que o evento não impôs uma sobrecarga importante aos serviços de saúde de emergência.

Charfeddine, N., Schranz, M., Schlump, C., Rupprecht, M., Ullrich, A., Diercke, M., AKTIN Research Group,, Estupinan Men (…)2026-06-09
📊 epidemiologia

Integrated cardiometabolic and nutritional risk profiling identifies pregnancy loss as a marker of systemic metabolic vulnerability

Este estudo com mulheres dos EUA revela que a perda gestacional está significativamente associada a fatores de risco cardiometabólicos e comportamentais adversos, incluindo obesidade, tabagismo e dislipidemia, sugerindo que serve como um marcador fundamental de vulnerabilidade metabólica sistêmica que merece ser integrado às estratégias de cuidados pré-concepcionais.

Agarwal, T., Namburu, J. R., Kachroo, P.2026-06-08
📊 epidemiologia

A Decade of the Center for Disease Control and Prevention's FluSight Influenza Forecasting

Este artigo analisa uma década do Desafio FluSight do CDC, revelando que previsões de conjunto e a participação contínua de equipes produzem consistentemente as previsões de influenza mais precisas através de diversos tipos de modelos e temporadas, destacando, assim, o valor da previsão colaborativa para a preparação da saúde pública.

Hines, A. G., Mathis, S. M., Johansson, M. A., Biggerstaff, M., Reed, C., Borchering, R.2026-06-08
📊 epidemiologia

A Multi-Polygenic Risk Score Approach Incorporating Physical Activity Genotypes for Predicting Type 2 Diabetes and Associated Comorbidities: A FinnGen Study

Embora os escores de risco poligênico para o diabetes tipo 2 e traços relacionados à atividade física predigam independentemente a incidência da doença e comorbidades na coorte FinnGen, incorporar genótipos de atividade física em modelos preditivos não melhora significativamente a precisão além do escore de diabetes tipo 2, ao passo que adicionar o índice de massa corporal medido e o status de tabagismo aumenta substancialmente a predição.

Vettentera, E., Joensuu, L., Waller, K., Sillanpaa, E.2026-06-05