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A epidemiologia é a ciência que estuda como as doenças se espalham e quem elas afetam, funcionando como um radar essencial para a saúde pública. Neste espaço, exploramos pesquisas que mapeiam surtos, identificam fatores de risco e avaliam estratégias de prevenção, traduzindo dados complexos em insights compreensíveis para todos.

No Gist.Science, monitoramos diariamente o medRxiv, o repositório de pré-prints da área médica, para trazer as descobertas mais recentes antes mesmo da publicação formal. Processamos cada novo estudo nesta categoria, oferecendo tanto resumos técnicos detalhados para especialistas quanto explicações em linguagem simples para o público geral, garantindo que o conhecimento flua rapidamente e com clareza.

Abaixo, você encontra a seleção mais atual de artigos de epidemiologia, organizados para facilitar sua leitura e compreensão das tendências que moldam o futuro da saúde global.

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Environmental reservoirs of high-risk ESBL- and carbapenemase-producing E. coli and Klebsiella in maternity wards in Yaounde (Cameroon): Whole-genome sequencing and antimicrobial susceptibility studies

Este estudo demonstrou que as superfícies de enfermarias de maternidade em Yaoundé, Camarões, funcionam como reservatórios ambientais críticos de *E. coli* e *Klebsiella* produtores de ESBL e carbapenemases de alto risco, caracterizados por linhagens globais disseminadas e genes de resistência associados a plasmídeos epidêmicos, o que exige medidas urgentes de prevenção e controle de infecções para proteger mães e recém-nascidos.

Bessala, G. C., Abomo, G. D., Ngamaleu, R., Essiben, F., Wheeler, N., Buckner, M. M. C., Kreft, J. U., Bougnom, B. P.2026-03-18
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Genomic epidemiology of ESBL-producing Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae across the human-animal-environment interface in peri-urban pig farms in Yaounde, Cameroon

Este estudo de epidemiologia genômica em fazendas de suínos periurbanas de Yaoundé, Camarões, demonstrou a circulação e persistência de *Escherichia coli* e *Klebsiella pneumoniae* produtores de ESBL entre humanos, animais e o ambiente, evidenciando a necessidade de uma abordagem "One Health" para o controle da resistência antimicrobiana.

Abomo, G. D., Bessala, G. C., Dah, I., Buckner, M., Kreft, J., Bougnom, B.2026-03-18
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Resurgence of Large-Scale Influenza A (H1N1) Outbreaks: Modeling the Interplay of Transmission, Loss of Immunity, and Vaccination.

Este estudo utiliza um modelo matemático mecanicista para investigar a dinâmica de ressurgências em larga escala da influenza A (H1N1), demonstrando como a interação entre transmissão, perda de imunidade e vacinação explica os padrões de surtos observados em nove localidades.

Kottegoda, C., Codeco, C. T., Struchiner, C. J., Martins Stolerman, L.2026-03-17
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Triangulation of evidence to examine selection bias in lifecourse Mendelian randomization studies: an example using early life adiposity and breast cancer.

Este estudo utiliza uma abordagem de triangulação de evidências, combinando análises empíricas e simulações, para concluir que os mecanismos plausíveis de viés de seleção são insuficientes para explicar o efeito protetor observado da adiposidade na infância sobre o risco de câncer de mama, apoiando assim uma interpretação causal dessa relação.

Power, G. M., Sanderson, E., Gkatzionis, A., Richardson, T. G., Tilling, K., Davey Smith, G., Hemani, G.2026-03-17
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Sustained High Prevalence of Multiple Antimalarial Drug Resistance Markers in Uganda in 2023-24

Este estudo relata que, em 2023-24, a Uganda manteve uma alta prevalência sustentada de múltiplos marcadores de resistência a antimaláricos, incluindo mutações K13 e haplótipos de resistência a antifolatos, com distribuição geográfica heterogênea que destaca a necessidade contínua de vigilância molecular para orientar políticas de tratamento.

Katairo, T., Asua, V., Semakuba, F. D., Nsengimaana, B., Kigaya, S., Hathaway, N. J., Murie, K., Tukwasibwe, S., Wiringi (…)2026-03-17
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TrialScout links published results to trial registrations using a large language model

O estudo apresenta o TrialScout, uma ferramenta baseada em modelos de linguagem grande que identifica com alta sensibilidade as publicações de resultados de ensaios clínicos registrados no ClinicalTrials.gov, superando a precisão de revisões humanas em casos de discordância e acelerando significativamente o monitoramento da divulgação de resultados científicos.

Ahnström, L., Bruckner, T., Aspromonti, D. A., Caquelin, L., Cummins, J., DeVito, N. J., Axfors, C., Ioannidis, J. P. A (…)2026-03-17
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Depression and anxiety as causes and consequences of urinary incontinence in women: a population-based study

Este estudo populacional baseado no UK Biobank e em dados de randomização mendeliana estabelece uma relação bidirecional entre depressão, ansiedade e incontinência urinária em mulheres, demonstrando que a depressão e a ansiedade são tanto causas quanto consequências do desenvolvimento da incontinência.

Burrows, K., Tilling, K., Drake, M. J., Knight, R., Palmer, T. M., Joinson, C.2026-03-17
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THE PREVALENCE AND FACTORS ASSOCIATED WITH INTIMATE PARTNER VIOLENCE AMONG PREGNANT WOMEN IN TANZANIA: A CROSS-SECTIONAL ANALYSIS OF THE 2022 TANZANIA DEMOGRAPHIC AND HEALTH SURVEY AND MALARIA INDICATOR SURVEY (2022-TDHS-MIS)

Este estudo transversal analisando dados nacionais de 2022 revela que 27,46% das mulheres grávidas na Tanzânia sofrem violência pelo parceiro íntimo, sendo a violência emocional a mais comum e fatores como o consumo de álcool pelo parceiro, poligamia e duração da união associados a maiores riscos, enquanto a certidão de casamento e ter apenas um filho atuam como fatores protetores.

Mathayo, C., Mpebeni, R., Chilembu, J., Tesha, A., Ngowi, G., Kishimba, R. S., Ismail, H. R., Faru, S., Masatu, J.2026-03-16
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A Machine Learning Framework for Constructing Heterogeneous Contact Networks: Implications for Epidemic Modelling

Este artigo apresenta uma estrutura de aprendizado de máquina que utiliza dados de pesquisas sociais para construir redes de contato heterogêneas e estruturadas por idade, demonstrando que a incorporação desses fatores complexos resulta em projeções de epidemias mais precisas e realistas, com tamanhos de surto menores e uma melhor representação da variabilidade nos casos secundários em comparação com modelos simplificados.

Murray Kearney, L., Davis, E. L., Keeling, M. J.2026-03-16