Wearable-derived physiological features for trans-diagnostic disease comparison and classification in the All of Us longitudinal real-world dataset
Este estudo demonstra que a incorporação de características fisiológicas derivadas de dispositivos vestíveis, como dados de frequência cardíaca, atividade e sono, melhora significativamente a classificação e o risco de doenças transdiagnósticas, especialmente em transtornos mentais como depressão e ansiedade, utilizando um grande conjunto de dados longitudinais do projeto All of Us.