Interpretable and predictive models based on high-dimensional data in ecology and evolution
Este estudo compara nove métodos estatísticos e de aprendizado de máquina para dados de alta dimensão em ecologia e evolução, concluindo que, embora a seleção precisa de variáveis seja frequentemente inatingível em cenários de amostragem realistas devido ao sobreajuste, abordagens esparsas podem alcançar boa precisão preditiva ao mitigar e quantificar esse problema.