Ensembles of Graph Attention Networks Supervised by Genotype-to-Phenotype Structures Improved Genomic Prediction Performance
Este estudo demonstrou que, embora o uso de conhecimento prévio de redes gênicas em redes de atenção em grafos (GAT) não tenha melhorado consistentemente a previsão genômica, a criação de um ensemble de modelos GAT com diferentes estruturas de genótipo-para-fenótipo resultou em desempenho superior e consistente para a previsão de características de floração em milho.