Benchmarking Exact, GP-Emulated, and Simulation-Based Inference for Late-Time Cosmology
Este estudo compara sistematicamente o MCMC exato, o MCMC emulado por Processos Gaussianos e a Inferência Baseada em Simulação neural em conjuntos de dados cosmológicos de tempo tardio, demonstrando que, embora a SBI ofereça economias computacionais de ordens de magnitude com deslocamentos de parâmetros menores em comparação aos métodos exatos, todas as três abordagens produzem restrições cosmológicas e histórias de expansão consistentes.