Testing General Relativity Through Gravitational Wave Classification: A Convolutional Neural Network Framework
Este artigo apresenta um framework de aprendizado de máquina que utiliza redes neurais convolucionais treinadas em observáveis de funções de resposta para aprimorar significativamente a classificação de sinais de ondas gravitacionais para testar a relatividade geral, alcançando uma melhoria de 33 vezes na sensibilidade em relação às entradas de ondas padrão e detectando com sucesso desvios em teorias de gravidade massiva.