Training a neural network to rapidly identify candidate gravitational-wave events in the lower mass gap
Este artigo apresenta o GWSkyNet-MassGap, um modelo de rede neural treinado para prever rapidamente as probabilidades de candidatos a ondas gravitacionais envolvendo componentes da lacuna de massa inferior ou estrelas de nêutrons, alcançando alta precisão para fusões massivas e demonstrando desempenho promissor em dados da fase inicial da quarta campanha de observação, a fim de facilitar o acompanhamento eletromagnético oportuno.