Mitigating Detector Ageing Effects with Graph-Based Multi-Modal Track Reconstruction at Belle II
Este artigo demonstra que um algoritmo de reconstrução de trajetórias unificado baseado em redes neurais de grafos, quando retreinado sob condições realistas de envelhecimento de detector a longo prazo, supera significamente o baseline convencional do Belle II ao reduzir a perda de eficiência absoluta de trajetórias para múons de 28% para 14%, mantendo uma pureza de trajetória de 96%, provando assim que a degradação do detector pode ser efetivamente gerenciada como um deslocamento de domínio em vez de exigir uma estratégia de reconstrução fundamentalmente nova.