Retrieval-Augmented Question Answering over Scientific Literature for the Electron-Ion Collider
Este trabalho apresenta um sistema de Perguntas e Respostas baseado em Geração Aumentada por Recuperação (RAG), utilizando o modelo LLaMA e um banco de dados local de artigos do arXiv sobre o Colisor Elétron-Íon (EIC), oferecendo uma alternativa econômica e privada para consultas técnicas em física nuclear experimental.