SparsePixels: Efficient Convolution for Sparse Data on FPGAs
O artigo apresenta o SparsePixels, um framework baseado em FPGA que alcança inferência de latência constante para dados esparsos ao computar seletivamente apenas nos pixels ativos, demonstrando um aumento de velocidade de 73 vezes em relação às CNNs densas padrão para identificação de interações de neutrinos com perda mínima de desempenho.