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O campo de Hep-Ex dedica-se ao estudo das interações entre o sistema imunológico e o vírus da hepatite B e E, focando em como o corpo responde à infecção e às estratégias terapêuticas. Aqui, exploramos pesquisas que buscam entender os mecanismos moleculares por trás da persistência viral e o desenvolvimento de novas vacinas ou tratamentos mais eficazes.
Nesta categoria, o Gist.Science processa automaticamente cada novo preprint publicado no arXiv, transformando descobertas complexas em resumos acessíveis e explicações técnicas detalhadas. Nosso objetivo é tornar essas avançadas investigações científicas compreensíveis para estudantes, profissionais de saúde e o público interessado, sem perder a precisão necessária.
Abaixo, você encontrará a seleção mais recente de artigos nesta área, prontos para leitura e análise.
Este estudo detalha uma simulação para buscar a produção de Higgs via canal no FCC-ee a , visando restringir o acoplamento de Yukawa do elétron e alcançando, com o canal , o limite mais rigoroso reportado até o momento em estudos baseados em simulação ( ao nível de confiança de 95%).
Este artigo propõe e simula uma nova assinatura de tetraleptons de mesmo sinal no colisor TRISTAN para investigar modelos de seesaw de baixa escala através da produção de bósons de Higgs carregados e léptons neutros pesados.
Utilizando dados de 2018 do ATLAS de colisões ultra-periféricas Pb+Pb a TeV, este artigo apresenta a primeira medição das secções eficazes de em colisões nucleares, separando estatisticamente os processos fóton--pomeron, fóton--fóton e fotoneucleares periféricos em eventos sem rutura através de um ajuste de modelo a lacunas de rapidez, confirmando simultaneamente que tais eventos selecionam uma classe de colisão mais periférica.
Este estudo utiliza dados de colisões próton-próton a 13 TeV do experimento CMS para buscar a produção associada de um bóson de Higgs e dois bósons vetoriais via espalhamento de bósons vetoriais (VBS), estabelecendo novos limites para o acoplamento e explorando a interação VVHH.
Utilizando uma grande amostra de eventos coletada com o detector BESIII, este estudo relata a primeira observação dos decaimentos radiativos eletromagnéticos e , medindo suas frações de ramificação e revelando que a largura de decaimento do desafia previsões de modelos de quarks constituintes e modelos algébricos.
Este artigo apresenta o DeepMET, um novo estimador de momento transversal ausente () baseado em redes neurais profundas que melhora a resolução em 10-30% em comparação com os métodos atuais do CMS, sendo mais resiliente a interações adicionais de prótons.
Este artigo apresenta um método genérico de reponderação multidimensional baseado em árvores de decisão (BDT) para ajustar amostras de Monte Carlo de interações de neutrinos na ordem de 1 GeV, permitindo reaproveitar dados legados para que correspondam a modelos alvo sem a necessidade de nova geração de eventos.
O artigo propõe a medição da carga elétrica de jatos dentro do contexto de formas globais de eventos (como a 1-jettiness) para investigar a dinâmica de sabores de quarks tanto na estrutura do núcleon (PDFs) quanto no processo de hadronização final, apresentando um teorema de fatoração e estudos de sensibilidade aplicáveis ao HERA e ao futuro EIC.
O jBOT é um método de pré-treinamento baseado em autodestilação para dados de jatos do LHC que aprende representações semânticas emergentes, permitindo a detecção de anomalias e a classificação de partículas com alto desempenho.
O artigo estuda os correlacionadores energia-energia (EECs) em estados de muitos corpos para entender a estrutura angular da matéria produzida em colisões de íons pesados, identificando diferentes regimes dinâmicos que variam desde o fluxo coletivo hidrodinâmico até o limite de operadores de raios de luz.