Neural-Network extraction of TMDs with SIDIS data
Este artigo apresenta a primeira análise global de distribuições de Momento Transversal Dependente (TMD) não polarizadas utilizando uma parametrização por rede neural que incorpora simultaneamente dados de Drell-Yan e SIDIS com precisão NLL, demonstrando que a inclusão de dados de SIDIS amplia as TMDs extraídas enquanto reduz as incertezas em comparação com análises apenas de Drell-Yan e oferece um arcabouço independente de modelo para futuros experimentos de alta precisão.