Learning holographic QCD with unflavoured meson spectra
Este artigo apresenta uma estrutura de rede neural baseada em dados que reconstrói com sucesso a geometria de fundo de cinco dimensões, o potencial de dilaton e o potencial escalar de quebra de simetria quiral da QCD holográfica a partir dos espectros de massa de mésons sem sabor, permitindo previsões precisas para o espectro de píons e revelando um comportamento de dilaton no infravermelho mais íngreme do que quadrático.