Tricked by Edge Cases: Can Current Approaches Lead to Accurate Prediction of T-Cell Specificity with Machine Learning?
O artigo critica as limitações dos modelos atuais de aprendizado de máquina para prever a especificidade de TCRs devido a dados de treinamento ruidosos e propõe uma nova abordagem baseada em ensaios celulares que integram cinética de ligação mecanística e sinais de ativação funcional para melhorar a precisão das previsões.