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Este artigo estabelece um limite de difusão em tráfego intenso para uma rede de filas fechada com estações de servidor único e de servidores infinitos, provando a convergência fraca do vetor de comprimentos de fila e ociosidade sob um regime assintótico onde o número de trabalhos e as taxas de serviço das estações de servidor único crescem indefinidamente.
Este artigo aplica diretamente o método do segundo momento a grafos regulares aleatórios e aprimora o resultado através de uma propriedade de Markov espacial, estabelecendo novos limites inferiores explícitos para a razão de independência que superam os registros anteriores para graus e fornecendo assintóticas mais refinadas.
Este artigo apresenta provas uniformes de que as sequências de comprimentos de fila estacionários em redes de Jackson generalizadas são tight e exponencialmente tight em diversos cenários relacionados a grandes, normais e moderadas desvios.
Este artigo estabelece uma expansão assintótica do logaritmo do volume das bolas unitárias das classes de Schatten auto-adjuntas de dimensão finita para , utilizando resultados sobre ensembles e estendendo o resultado para a ordem no caso complexo.
Este artigo demonstra que a subaditividade do Valor em Risco (VaR) é impossível para variáveis aleatórias unilaterais, exceto no caso degenerado de aditividade exata, e estabelece condições estruturais de dependência negativa e dominância de simplex que caracterizam quando o VaR é totalmente superaditivo.
Este artigo investiga regras ótimas de partilha de riscos em redes descentralizadas, caracterizando soluções lineares justas entre amigos conectados e estabelecendo uma ligação com o Laplaciano do grafo no caso em que os riscos são divididos igualmente.
Este artigo estabelece limites de fase informacionais rigorosos para a detecção de geometria latente em grafos aleatórios geométricos bipartidos sob observações ruidosas, demonstrando que o problema é significativamente mais fácil quando a máscara de ruído é conhecida e provando a inexistência de lacunas computacionais-estatísticas através de uma nova análise Fourier que melhora os limites anteriores.
Este artigo preenche uma lacuna na análise assintótica de integrais de Laplace de alta dimensão ao derivar uma expansão explícita com limites de resto quantitativos que permanecem válidos na região intermediária próxima ao limiar de concentração (), superando as restrições anteriores do regime de aproximação gaussiana e permitindo aproximações analíticas precisas para expectativas e amostragem via transportes polinomiais.
Este artigo demonstra que o reponderamento de arestas baseado na curvatura de Ricci de Lin-Lu-Yau em modelos de blocos estocásticos balanceados amplifica a conectividade intra-bloco, garantindo um maior gap espectral e melhores limites de erro de agrupamento, além de fornecer uma interpretação de fluxo de curvatura de horizonte finito para a detecção de comunidades.
Este artigo introduz as Formas Normais Disjuntivas Probabilísticas (PDNFs) como um framework que atribui pesos reais a variáveis para representar incerteza lógica, construindo um espaço vetorial que permite combinar evidências algébricas e integrar conceitos de lógica temporal, análise funcional e probabilidade contínua.
Este artigo propõe um operador de superposição baseado em aprendizado profundo que, ao mapear momentos e descritores de autocorrelação de fluxos de entrada não renováveis, permite uma avaliação escalável e precisa de redes de filas com convergência de tráfego, superando as limitações das aproximações clássicas ao preservar informações de variabilidade e dependência de ordem superior.
Neste artigo, os autores provam uma desigualdade envolvendo somas logarítmicas binomiais alternadas explorando a variância do logaritmo do máximo de variáveis aleatórias exponenciais independentes e identicamente distribuídas.
Este artigo propõe um modelo estocástico em tempo contínuo e um método de *bootstrap* para o modelo de Schnieper de provisionamento de sinistros, permitindo estimar a distribuição preditiva completa das reservas com garantia de não negatividade e respeito às assimetrias dos dados.
Este artigo investiga as propriedades topológicas, métricas e fractais, bem como as condições para a existência de distribuições absolutamente contínuas ou singulares, de convoluções de Bernoulli infinitas geradas por séries multigeométricas positivas e variáveis aleatórias com expansão em base par redundante, com foco especial nos casos em que o espectro é um Cantorval.
O artigo prova a convergência em probabilidade dos loops de Wilson sob a medida de Yang-Mills em superfícies fechadas e orientáveis de gênero maior que dois para grupos unitários grandes, utilizando a dualidade de Koike-Schur-Weyl e redes de spin.
Este artigo estabelece a equivalência entre quatro propriedades fundamentais de ordens estocásticas integrais, demonstrando que a existência de acoplamentos preservadores de ordem, a convexidade do gráfico da correspondência de soluções e a afinidade da função valor são condições necessárias e suficientes para caracterizar comparações de experimentos e generalizar o teorema de Blackwell em contextos de design de informação e teoria da decisão.
O artigo prova a ausência de dissipação anômala para escalares passivos impulsionados por campos vetoriais aleatórios divergente-livres autônomos nas classes de Hölder com , utilizando argumentos dimensionais em vez de estimativas de comutador.
Este artigo estabelece a existência da densidade de transição para processos -estáveis geométricos utilizando a auto-decomponibilidade e demonstra, como aplicação, a existência de estados fundamentais para operadores de Schrödinger associados a esses processos recorrentes.
Este artigo estabelece a continuidade Hölder dos medidas de Mather perturbadas em sistemas lagrangianos de Tonelli quando a medida não perturbada é suportada em um toro quase-periódico com frequência diophantina, demonstrando que o expoente de Hölder depende explicitamente do índice diophantino e discutindo a possibilidade de regularidade Lipschitz via teoria KAM.
Este artigo apresenta uma introdução matemática ao conceito de contextualidade, enfatizando que ele é uma característica geral da teoria da probabilidade e da lógica, e não uma propriedade exclusiva da teoria quântica.