Bayesian Modeling of Collatz Stopping Times: A Probabilistic Machine Learning Perspective

Este artigo analisa os tempos de parada da conjectura de Collatz para n107n \le 10^7 através de uma perspectiva de aprendizado de máquina probabilístico, demonstrando que um modelo hierárquico bayesiano de regressão Negativa Binomial supera aproximações geradoras baseadas em decomposição de blocos ímpares, enquanto evidencia que a estrutura modular de baixa ordem é um fator crucial para a heterogeneidade observada nos dados.

Nicolò Bonacorsi, Matteo Bordoni2026-03-06🔢 math

Central Limit Theorem for Intersection Currents of Gaussian Holomorphic Sections

Este artigo resolve um problema aberto desde 2010 ao estabelecer um Teorema do Limite Central universal para estatísticas suaves e numéricas de interseções de seções gaussianas holomorfas em qualquer codimensão sobre variedades Kähler compactas, generalizando o teorema clássico de Shiffman e Zelditch através de uma nova estrutura geométrica que eleva ferramentas probabilísticas para correntes aleatórias em variedades complexas.

Bin Guo2026-03-06🔢 math

Characterization of the (fractional) Malliavin-Watanabe-Sobolev spaces Dα,2\mathcal{D}^{α,2} via the Bargmann-Segal norm

Este artigo estabelece uma caracterização dos espaços de Sobolev-Malliavin-Watanabe fracionários Dα,2\mathcal{D}^{\alpha,2} para todo αR\alpha \in \mathbb{R} através da norma de Bargmann-Segal da transformada SS, expressando a regularidade em termos de propriedades de integrabilidade e derivadas (inteiras ou fracionárias) de uma função específica, o que conecta o cálculo de Malliavin às técnicas de análise de ruído branco e permite a aplicação a casos como o delta de Donsker e tempos locais de auto-interseção.

Wolfgang Bock, Martin Grothaus2026-03-06🔢 math

The coordinate change formula for the Liouville quantum gravity metric holds for all conformal maps simultaneously

Este artigo prova que a fórmula de mudança de coordenada para a métrica da gravidade quântica de Liouville vale quase certamente para todas as transformações conformes simultaneamente, consolidando assim a definição precisa de uma superfície quântica como uma classe de equivalência aleatória de domínios equipados com medidas de área e funções de distância.

Charles Devlin VI2026-03-06🔬 physics

BBP Phase Transition for a Doubly Sparse Deformed Model

Este artigo prova a existência de uma transição de fase de tipo BBP para um novo modelo duplamente esparso, demonstrando que vetores de sinal esparsos com magnitude superior a um geram autovalores fora do espectro e se correlacionam com os autovetores principais, generalizando resultados anteriores para regimes de esparsidade supercrítica sem restrições adicionais entre as esparsidades do ruído e do sinal.

Ioana Dumitriu, JD Flynn, Zhichao Wang2026-03-06🔢 math

Quantitative Error Estimates for Learning Macroscopic Mobilities from Microscopic Fluctuations

Este artigo desenvolve estimativas de erro quantitativas que conectam as flutuações microscópicas de sistemas de partículas interagentes às mobilidades de seus limites hidrodinâmicos, fornecendo limites explícitos para discrepâncias em processos de exclusão e partículas brownianas, além de analisar o comportamento assintótico de equações estocásticas com coeficientes irregulares no contexto de soluções cinéticas renormalizadas.

Nicolas Dirr, Zhengyan Wu, Johannes Zimmer2026-03-06🔢 math

Regularization of the superposition principle: Potential theory meets Fokker-Planck equations

Este trabalho resolve um problema aberto ao utilizar o princípio de superposição para construir um processo de Markov forte (um processo à direita) associado a equações de Fokker-Planck não lineares sob condições gerais de mensurabilidade, permitindo a obtenção de soluções de fluxo fundamental, a prova de resultados de bem-postura para o problema de Dirichlet parabólico e a introdução de uma capacidade de Choquet, com aplicações específicas na equação de meio poroso generalizada e em equações diferenciais estocásticas de McKean-Vlasov.

Lucian Beznea, Iulian Cîmpean, Michael Röckner2026-03-06🔢 math

Drift parameter estimation in the double mixed fractional Brownian model via solutions of Fredholm equations with singular kernels

Este artigo propõe um método numérico eficaz para estimar o parâmetro de deriva em um modelo de movimento browniano fracionário duplo misto, reformulando a equação do estimador de máxima verossimilhança como uma equação integral de Fredholm com núcleo fracamente singular para viabilizar seu cálculo prático.

Yuliya Mishura, Kostiantyn Ralchenko, Mykyta Yakovliev2026-03-06🔢 math

Dyson Brownian motion on a Jordan curve

Este artigo apresenta a construção rigorosa e o estudo das propriedades fundamentais do movimento browniano de Dyson em uma curva de Jordan retificável, incluindo a derivação da equação de Fokker-Planck-Kolmogorov, a prova de convergência para a distribuição estacionária do gás de Coulomb, a análise de grandes desvios em baixas temperaturas e a obtenção da equação de McKean-Vlasov no limite de muitas partículas.

Vladislav Guskov, Mingchang Liu, Fredrik Viklund2026-03-06🔬 physics

Controlled fields, rough stochastic calculus, and Itô-Wentzell-Alekseev-Gröbner identities

Este artigo desenvolve um cálculo de campos controlados espaço-temporais para sistemas estocásticos irregulares, estabelecendo uma regra de composição unificada e uma fórmula de Itô-Wentzell estocástica irregular sob condições de regularidade naturais, com base em trabalhos recentes sobre fórmulas de interpolação e identidades de Itô-Alekseev-Gröbner.

Jannis R. Dause, Peter K. Friz, Arnulf Jentzen + 1 more2026-03-06🔢 math