An Information-Theoretic Framework For Optimizing Experimental Design To Distinguish Probabilistic Neural Codes
Este trabalho apresenta um quadro teórico baseado na teoria da informação para otimizar o desenho experimental e distinguir entre códigos neurais probabilísticos que codificam a função de verossimilhança versus a distribuição posterior, maximizando a "lacuna de informação" para identificar como o cérebro representa a incerteza sensorial.