Development and Internal Validation of a Safety-Gated Artificial Intelligence System for Predicting Serious Bacterial Infection among Children in Northern Nigeria
Este estudo desenvolveu e validou internamente uma estrutura de inteligência artificial com controle de segurança utilizando dados clínicos pediátricos nigerianos que combina um modelo de predição de conjunto com um modelo de linguagem de grande escala local e um mecanismo de controle determinístico para identificar infecções bacterianas graves, alcançando um desempenho preditivo moderado ao reter 20% das predições para garantir a qualidade dos dados e a segurança clínica.