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Single-Cell RNA Sequencing Reveals Cellular Heterogeneity and Protective Effects of Fenofibrate in Acute Type A Aortic Dissection

Este estudo utiliza o sequenciamento de RNA de célula única para caracterizar a heterogeneidade celular em um modelo de camundongo de Dissecção Aguda da Aorta Tipo A, identificando subpopulações específicas de macrófagos e vias de sinalização envolvidas na doença, enquanto demonstra que o fenofibrato exerce efeitos protetores ao modular a distribuição de macrófagos e reduzir a inflamação.

Yang Yu, Dianna M Milewicz, Tianxiang Gu, Yulong Tian2026-07-01
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Dietary Intake Analyses for the Pharmacometrics to Advance Novel Regimens for Drug-resistant Tuberculosis (PandrTB) Pharmacokinetic Sub-Study of the endTB and endTB-Q Clinical Trials

Este estudo analisou dados de ingestão alimentar de 144 participantes no subestudo farmacocinético PandrTB para avaliar como o consumo de alimentos, particularmente o teor de gordura e os níveis de nutrientes nas refeições matinais, pode influenciar a absorção de medicamentos antituberculose essenciais utilizados no tratamento da tuberculose resistente a medicamentos.

Loren Hans, Rina Swart, Gustavo E. Velásquez, Carole D. Mitnick, Lorenzo Guglielmetti, Fanny Garcia Velarde, Mahnoor Sah (…)2026-07-01
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Acute Peritoneal Dialysis Adequacy among Children at a National Referral Hospital in Kenya: A Cross-Sectional Study in a Resource-Limited Setting

Este estudo transversal em um hospital nacional de referência no Quênia demonstra que a diálise peritoneal aguda alcança efetivamente o clareamento mensurável de ureia e creatinina em crianças com lesão renal aguda, resultando em uma redução estatisticamente significativa nos níveis séricos de solutos após as primeiras 24 horas de tratamento.

Doreen Nganga, Bashir Admani, Dalton Wamalwa, Cyriaque Mbarubukeye2026-07-01
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Can Large Language Models Provide High-Quality Information for Patients with Multidrug-Resistant Organism Infections: A Multidimensional Comparative Analysis of DeepSeek-V3, ChatGPT-5.2, Gemini-3, and Grok-4

Este estudo avalia quatro modelos de linguagem de grande escala em sua capacidade de gerar conteúdo de educação para pacientes sobre infecções por organismos multirresistentes, constatando que, embora o Grok-4 tenha alcançado as pontuações mais altas em precisão e segurança, nenhum modelo atingiu padrões aceitáveis de forma autônoma, tornando necessária a revisão obrigatória de especialistas e a supervisão humana antes do uso clínico.

Yongxin Ma, Lei Li, Yige Shi, Zebing Ma, Mengyao Liu, Yingying Wang, Huayu Fan, Xiangyang Cao, Rui Chen2026-07-01
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Baseline clinical predictors of long-term survival in a large prostate cancer cohort: a comparative prognostic modelling study using Cox, random survival forest and Hybrid-Cox approaches

Em uma grande coorte de câncer de próstata com dados basais limitados, o estudo descobriu que, embora os modelos de Cox convencionais forneçam um benchmark forte e interpretável, uma abordagem Hybrid-Cox incorporando aprendizado de máquina oferece melhorias modestas, porém consistentes, na discriminação e calibração de longo prazo, ao passo que as Random Survival Forests não apresentaram ganhos consistentes em relação à regressão padrão.

Zhenqi Wu, Zhenhai Wu, Yalin Liu, Kabita Adhikari2026-07-01
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A Community-Based Machine Learning Model for Predicting Major Adverse Cardiovascular Events in Kazakh Hypertensive Patients

Este estudo desenvolveu e validou um modelo de aprendizado de máquina baseado em árvore de decisão utilizando dados de 1.180 pacientes hipertensos cazaques na China para prever eficazmente eventos cardiovasculares adversos em 3 anos, identificando o LDL-C, idade, pressão arterial sistólica de consultório e potássio como os principais fatores de risco por meio da análise de interpretabilidade SHAP.

huiyu Shu, Yining Yuan, Bo Zhao, Jiao Hu, Yun Zheng, Shu Yang, xixi Feng2026-07-01
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A Rolling-Window Framework for Dynamic Prediction of Delirium in Mechanically Ventilated ICU Patients: A Study Using MIMIC-IV

Este estudo introduz uma estrutura de janela deslizante utilizando dados do MIMIC-IV que aproveita características fisiológicas dinâmicas em intervalos de 8 horas para melhorar significativamente a predição de delirium em pacientes de UTI em ventilação mecânica em comparação com modelos estáticos tradicionais.

Qinyan Liang, Weijin Huang, Mengyi Zhang, Xilin Liu, Yingai Cui, Haifen Liao, Wanqing Hu, Cuiqin Chen, Jianrong Zhang, H (…)2026-07-01
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Exploring self-initiated health-related activities among people with multiple sclerosis – a survey study in Sweden

Este estudo de levantamento sueco revela que, embora a maioria das pessoas com esclerose múltipla esteja satisfeita com o seu acompanhamento médico, uma parcela significativa envolve-se independentemente em atividades de saúde autodirigidas — principalmente nutrição, suplementos e exercício — impulsionada pelo desejo de construir reservas de saúde e experimentar estratégias eficazes para além das recomendações padrão.

Jessica Dervish, Alejandra Machado, Agneta Wennman-Larsen, Kyla A McKay, Emilie Friberg2026-07-01
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Unraveling the Impact of Workload on Nurses’ Turnover Intention in Hospital Settings: Scoping Review

Esta revisão de escopo sintetiza evidências de 14 estudos para demonstrar que a carga de trabalho excessiva da enfermagem impulsiona significativamente a intenção de rotatividade principalmente por meio do burnout e do estresse, uma relação que pode ser mitigada por recursos organizacionais como liderança de apoio e controle de escala, em vez de apenas compensação financeira.

Muhammad Hafidh Taqiuddin, Ati Surya Mediawati, Hana Rizmadewi Agustina, Muhammad Afiif Aziz, Reni Afriana, Windu Santos (…)2026-07-01
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Enteral feeding practices during head and neck cancer treatment: A retrospective chart review

Esta revisão retrospectiva de prontuários de 846 pacientes adultos com câncer de cabeça e pescoço em seis centros do BC Cancer revela que 20,5% necessitaram de sondas alimentares, com taxas de utilização variando significativamente por localização e uma predominância de colocação reativa durante ou após a radioterapia, destacando a necessidade de práticas padronizadas para melhorar o aconselhamento ao paciente.

Katie Tsoupatkis, Janet Ho, Jaeli Ibbetson, Lindsay Van der Meer, Eleah Stringer2026-07-01