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Advanced Hepatocellular Carcinoma in India Is Strongly Associated with Poor Surveillance: A Multicentre Study of 1,599 Patients.

Este estudo multicêntrico de 1.599 pacientes indianos revela que o reconhecimento deficiente da cirrose e a baixa adesão à vigilância são os principais fatores determinantes para a apresentação de carcinoma hepatocelular avançado, ao passo que a vigilância prévia aumenta significativamente a probabilidade de detecção em estágio inicial elegível para terapia curativa.

Abraham Koshy2026-07-01
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Trends in psychological distress and associated disability in the Australian working population (2001–2022)

Nas últimas duas décadas na Austrália, as taxas de elevado sofrimento psicológico e de pensões de invalidez por condições psiquiátricas divergiram, com o sofrimento aumentando significativamente entre mulheres jovens desde 2011 enquanto os pagamentos totais de pensões diminuíram devido a mudanças de políticas, embora tenham aumentado recentemente para grupos de idades mais jovens.

Mark Deady, Richard W. Morris, Aliza Werner Seidler, Daniel AJ Collins, Peter Butterworth, Samuel B Harvey2026-07-01
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Effects of local tranexamic acid on bleeding during rhytidectomy and post operative complication: randomized, controlled, single-blind trial

Este protocolo descreve um ensaio controlado randomizado, de simples cegamento, no Hospital da Universidade King Abdulaziz, concebido para avaliar se a adição de ácido tranexâmico local à solução tumescente durante a ritidectomia reduz as complicações relacionadas com o sangramento em comparação com a solução tumescente isolada.

Abdulaziz Saud Alenazi, Ahmed M Alarfaj, Amani A Obeid, Abdulaziz Alrabiah, Osama Alkaoud, Abdulaziz Alderaywsh, Leena R (…)2026-07-01
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Single-Cell RNA Sequencing Reveals Cellular Heterogeneity and Protective Effects of Fenofibrate in Acute Type A Aortic Dissection

Este estudo utiliza o sequenciamento de RNA de célula única para caracterizar a heterogeneidade celular em um modelo de camundongo de Dissecção Aguda da Aorta Tipo A, identificando subpopulações específicas de macrófagos e vias de sinalização envolvidas na doença, enquanto demonstra que o fenofibrato exerce efeitos protetores ao modular a distribuição de macrófagos e reduzir a inflamação.

Yang Yu, Dianna M Milewicz, Tianxiang Gu, Yulong Tian2026-07-01
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Dietary Intake Analyses for the Pharmacometrics to Advance Novel Regimens for Drug-resistant Tuberculosis (PandrTB) Pharmacokinetic Sub-Study of the endTB and endTB-Q Clinical Trials

Este estudo analisou dados de ingestão alimentar de 144 participantes no subestudo farmacocinético PandrTB para avaliar como o consumo de alimentos, particularmente o teor de gordura e os níveis de nutrientes nas refeições matinais, pode influenciar a absorção de medicamentos antituberculose essenciais utilizados no tratamento da tuberculose resistente a medicamentos.

Loren Hans, Rina Swart, Gustavo E. Velásquez, Carole D. Mitnick, Lorenzo Guglielmetti, Fanny Garcia Velarde, Mahnoor Sah (…)2026-07-01
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Acute Peritoneal Dialysis Adequacy among Children at a National Referral Hospital in Kenya: A Cross-Sectional Study in a Resource-Limited Setting

Este estudo transversal em um hospital nacional de referência no Quênia demonstra que a diálise peritoneal aguda alcança efetivamente o clareamento mensurável de ureia e creatinina em crianças com lesão renal aguda, resultando em uma redução estatisticamente significativa nos níveis séricos de solutos após as primeiras 24 horas de tratamento.

Doreen Nganga, Bashir Admani, Dalton Wamalwa, Cyriaque Mbarubukeye2026-07-01
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Can Large Language Models Provide High-Quality Information for Patients with Multidrug-Resistant Organism Infections: A Multidimensional Comparative Analysis of DeepSeek-V3, ChatGPT-5.2, Gemini-3, and Grok-4

Este estudo avalia quatro modelos de linguagem de grande escala em sua capacidade de gerar conteúdo de educação para pacientes sobre infecções por organismos multirresistentes, constatando que, embora o Grok-4 tenha alcançado as pontuações mais altas em precisão e segurança, nenhum modelo atingiu padrões aceitáveis de forma autônoma, tornando necessária a revisão obrigatória de especialistas e a supervisão humana antes do uso clínico.

Yongxin Ma, Lei Li, Yige Shi, Zebing Ma, Mengyao Liu, Yingying Wang, Huayu Fan, Xiangyang Cao, Rui Chen2026-07-01
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Baseline clinical predictors of long-term survival in a large prostate cancer cohort: a comparative prognostic modelling study using Cox, random survival forest and Hybrid-Cox approaches

Em uma grande coorte de câncer de próstata com dados basais limitados, o estudo descobriu que, embora os modelos de Cox convencionais forneçam um benchmark forte e interpretável, uma abordagem Hybrid-Cox incorporando aprendizado de máquina oferece melhorias modestas, porém consistentes, na discriminação e calibração de longo prazo, ao passo que as Random Survival Forests não apresentaram ganhos consistentes em relação à regressão padrão.

Zhenqi Wu, Zhenhai Wu, Yalin Liu, Kabita Adhikari2026-07-01
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A Community-Based Machine Learning Model for Predicting Major Adverse Cardiovascular Events in Kazakh Hypertensive Patients

Este estudo desenvolveu e validou um modelo de aprendizado de máquina baseado em árvore de decisão utilizando dados de 1.180 pacientes hipertensos cazaques na China para prever eficazmente eventos cardiovasculares adversos em 3 anos, identificando o LDL-C, idade, pressão arterial sistólica de consultório e potássio como os principais fatores de risco por meio da análise de interpretabilidade SHAP.

huiyu Shu, Yining Yuan, Bo Zhao, Jiao Hu, Yun Zheng, Shu Yang, xixi Feng2026-07-01