Beyond AUC: The Clinical Impact of Threshold Optimization in COVID-19 Mortality Prediction
Este estudo demonstra que a otimização dos limiares de probabilidade aumenta significativamente a utilidade clínica dos modelos de predição de mortalidade por COVID-19 ao melhorar a especificidade e a acurácia balanceada, ao mesmo tempo em que mostra que a regressão logística interpretável apresenta um desempenho comparável ao de algoritmos de aprendizado de máquina mais complexos.