The AI-CDSS Evidence Gap: A Critical Analysis of Outcome Measurement, Human-AI Interaction, and Implementation Validation
Esta revisão narrativa crítica revela que as evidências atuais para sistemas de suporte à decisão clínica baseados em IA são insuficientes para demonstrar benefícios significativos para o paciente, uma vez que dependem fortemente de métricas diagnósticas substitutas, negligenciam riscos significativos de interação humano-IA, como o viés de automação, e carecem de validação prospectiva em diversos cenários do mundo real, particularmente em países de baixa e média renda.