Permutation-calibrated stability discovery under ???? >> ????: A leak-controlled Machine Learning framework identifies candidate proteomics panels in antiseizure medication-related side effects
Este estudo apresenta um framework de aprendizado de máquina controlado contra vazamento de dados que, ao integrar estimativas de valor-p por permutação e seleção de estabilidade, identificou painéis candidatos de proteínas plasmáticas associadas a efeitos colaterais do sistema nervoso central de medicamentos antiepilépticos, sugerindo que vias imunes e inflamatórias modulam essa vulnerabilidade em pacientes com epilepsia.