Feedback control of recurrent circuits imposes dynamical constraints on learning
Este artigo demonstra que, além das restrições geométricas, a velocidade e o sucesso do aprendizado motor em interfaces cérebro-computador são fundamentalmente limitados pela controlabilidade das dinâmicas de redes neurais recorrentes moldadas por feedback sensorial, propondo que a adaptação rápida depende da plasticidade nos inputs upstream e não apenas na plasticidade local.