Statistical Learning in a Stressful Environment: Autonomic Nervous System Reactivity Shapes Learning Probabilistic Patterns from Speech Streams
Este estudo demonstra que as diferenças individuais na reatividade do sistema nervoso autônomo, especificamente a congruência das respostas simpáticas e parassimpáticas, modulam significativamente a capacidade de aprender padrões probabilísticos a partir de fluxos de fala sob condições de estresse, com a atividade simpática auxiliando a codificação e a atividade parassimpática apoiando a consolidação.