An adversarial approach to guide the selection of preprocessing pipelines for ERP studies
Este artigo apresenta um método baseado em sinais simulados injetados em dados reais de EEG para avaliar objetivamente e selecionar pipelines de pré-processamento que maximizem a relação sinal-ruído sem distorcer os sinais neurais, visando melhorar a reprodutibilidade e a interpretabilidade dos estudos de potenciais relacionados a eventos (ERP).