Encoding models uncover fine-grained feature selectivity for bodies, hands and tools
Este estudo demonstra que modelos de codificação baseados em redes neurais artificiais revelam uma especialização de alta resolução na seleção de características para corpos, mãos e ferramentas no córtex occipitotemporal, desafiando a visão tradicional de que essas áreas possuem apenas sintonização ampla.