Stabilization of recurrent neural networks through divisive normalization
Este artigo demonstra que a normalização divisiva, uma operação neural comum, estabiliza circuitos recorrentes permitindo que permaneçam estáveis mesmo com pesos sinápticos fortes que causariam instabilidade, ao mesmo tempo em que identifica a quebra dessa normalização como um sinal de alerta precoce para a perda de estabilidade dinâmica.