Input design for unsupervised cross-national branded food database alignment using large language models
Este artigo propõe um quadro de avaliação não supervisionado para alinhar bases de dados de alimentos de marcas entre países, utilizando modelos de linguagem grandes, demonstrando, por meio de um estudo de caso Japão-EUA, que a combinação de nomes de produtos com dados nutricionais mínimos produz o equilíbrio ótimo entre proximidade nutricional e consistência estrutural, sem a necessidade de rótulos de verdade fundamental.