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oncology

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A oncologia dedica-se ao estudo do câncer, explorando como essas células crescem descontroladamente e afetam o corpo humano. Neste campo, cientistas investigam desde as causas moleculares da doença até novas estratégias para diagnóstico precoce e tratamentos mais eficazes, visando sempre melhorar a qualidade de vida dos pacientes.

No Gist.Science, acompanhamos de perto as descobertas mais recentes publicadas no medRxiv, a principal plataforma de pré-publicações médicas. Processamos cada novo artigo nesta área para oferecer resumos claros em linguagem simples, além de análises técnicas detalhadas, garantindo que avanços complexos sejam compreendidos por todos. Abaixo, você encontrará as pesquisas mais recentes em oncologia que acabam de ser disponibilizadas.

Virtual Spectral Decomposition with Dendritic Tile Selection: An Explainable AI Framework for Multimodal Tissue Composition Analysis and Immune Phenotyping Across Pancreatic, Lung, and Breast Cancer

Este artigo apresenta o Virtual Spectral Decomposition (VSD), uma estrutura de inteligência artificial explicável e inerentemente interpretável que, combinada com uma seleção de tiles dendrítica, permite a análise da composição tecidual e o fenótipo imunológico em cânceres de pâncreas, pulmão e mama através de imagens médicas padrão, oferecendo resultados clinicamente verificáveis sem a necessidade de modelos de "caixa preta" ou ensaios moleculares adicionais.

Chandra, S.2026-04-13🔬 oncology

Drug response profiling guides precision therapy in relapsed and refractory childhood acute lymphoblastic leukemia

Este estudo prospectivo multicêntrico demonstrou a viabilidade e relevância clínica do perfilamento de resposta a fármacos (DRP) para orientar terapias de precisão personalizadas em crianças com leucemia linfoblástica aguda recidivada ou refratária, resultando em respostas clínicas objetivas e melhor sobrevida em pacientes de alto risco.

Steffen, F. D., Lissat, A., Alten, J., Kriston, A., Scheidegger, N., Eckert, C., Bodmer, N., Schori, L., Schühle, S., Arpagaus, A., Gutnik, S., Manioti, D., Bruderer, N., Zeckanovic, A., Västrik, I. (…)2026-04-11🔬 oncology

Accelerometer-derived circadian rhythm and colorectal cancer risk in UK Biobank: a prospective cohort study

Este estudo de coorte prospectivo no UK Biobank identificou associações nominais entre padrões específicos de atividade física derivados de acelerômetros e o risco de câncer colorretal, mas constatou que essas ligações se atenuaram significativamente após o ajuste para covariáveis, sugerindo que esses marcadores digitais circadianos podem não ser preditores independentes da doença.

Ni Chan Chin, M., Berrio, J. A.2026-04-05🔬 oncology

PINK1 Expression as a Prognostic Biomarker in Glioblastoma Multiforme: An Observational Multicenter Study

Este estudo observacional multicêntrico em Bogotá, Colômbia, visa validar prospectivamente a expressão da proteína PINK1 como um biomarcador prognóstico para a sobrevida e resultados funcionais em pacientes adultos com glioblastoma multiforme IDH-selvagem.

Garcia Rairan, L. A., Corpus Gutierrez, v., Del castillo, m. a., Riveros Castillo, W., Saavedra Gerena, J., Turizo Smith, A. D., Arias Guatibonza, J.2026-04-05🔬 oncology

From Registration to Insight: How STRONG AYA Transforms Registry Data to Enhance Decision-Support Tools for Adolescent and Young Adult Oncology

O consórcio internacional STRONG AYA demonstra como os dados do registro regional de câncer do Yorkshire (YSRCCYP) são integrados a uma infraestrutura federada europeia para gerar análises comparativas e visualizações de resultados relatados pelos pacientes, aprimorando assim as consultas clínicas e a tomada de decisão para adolescentes e adultos jovens com câncer.

Hughes, N., Hogenboom, J., Carter, R., Norman, L., Gouthamchand, V., Lindner, O., Connearn, E., Lobo Gomes, A., Sikora-Koperska, A., Rosinska, M., Pogoda, K., Wiechno, P., Jagodzinska-Mucha, P., Lugow (…)2026-04-04🔬 oncology

A Transformer-Based 2.5D Deep Learning Model for Preoperative Prediction of Lymph Node Metastasis in Papillary Thyroid Carcinoma

Este estudo desenvolveu e validou um modelo de aprendizado profundo baseado em Transformer (ThyLNT) que utiliza imagens de tomografia computadorizada para prever com alta precisão metástases em linfonodos no carcinoma papilífero da tireoide, demonstrando superioridade sobre métodos tradicionais e revelando, através de análises multi-ômicas, uma forte correlação biológica com o gene VEGFA e vias de angiogênese e transição epitelial-mesenquimal.

Xu, S., Yan, X., Su, Y., Qi, J., Chen, X., Li, Y., Xiong, H., Jiang, J., Wei, Z., Chen, Z., YALIKUN, Y., Li, H., Li, X., Xi, Y., Li, W., Li, X., Du, Y.2026-04-02🔬 oncology

Reproducible profiling of the gut microbiota using surplus clinical Faecal Immunochemical Test (FIT) samples

Este estudo demonstrou que as amostras residuais de testes imunológicos fecais (FIT) são estáveis por até 14 dias e proporcionam resultados de sequenciamento do microbioma comparáveis aos de amostras de fezes maiores, validando seu uso para pesquisas populacionais de baixo custo.

van den Haak, M. A., Zbikowski, J. T., Moomin, A., Wilson, J., Halsey, C., Gourley, C., Din, F., McSorley, S. T., Collie-Duguid, E. S., Horgan, G., Walker, A. W., Johnstone, A. M., Kiltie, A. E.2026-03-30✓ Author reviewed ⓘ🔬 oncology

Artificial Intelligence and Circulating microRNA Signatures for Early Breast Cancer Detection: A Systematic Review and Meta-Analysis

Esta revisão sistemática e meta-análise conclui que assinaturas de microRNAs circulantes baseadas em inteligência artificial demonstram alta precisão diagnóstica para a detecção precoce do câncer de mama, embora a implementação clínica rotineira ainda exija estudos prospectivos padronizados e validação externa devido à heterogeneidade metodológica atual.

Solanki, s., Solanki, N., Prasad, J., Prasad, R., Harsulkar, A.2026-03-30🔬 oncology

Multi-Omic Profiling Reveals Antibody-Drug Conjugate Targetability in Ovarian Cancer

Este estudo de perfilagem multi-ômica em 867 amostras de câncer de ovário de alto grau demonstrou que a expressão de alvos para conjugados anticorpo-fármaco (ADCs), particularmente TACSTD2 e FOLR1, é estável espacial e temporalmente, permitindo que 80% dos pacientes apresentem alvos homogêneos e acionáveis para terapias direcionadas.

Pöllänen, E., Muranen, T., Lahtinen, A., Zhang, K., Afenteva, D., Pirttikoski, A., Holmström, S., Li, Y., Lavikka, K., Oikkonen, J., Söderlund, J., Hynninen, J., Virtanen, A., Hautaniemi, S.2026-03-27🔬 oncology

Activity of low dose nivolumab in patients with advanced squamous cell carcinomas and other cancers

Um estudo retrospectivo realizado no Centre Leon Berard demonstrou que a nivolumabe em dose baixa (20 mg) apresenta eficácia e segurança comparáveis à dose padrão no tratamento de carcinomas de células escamosas avançados e outras neoplasias, oferecendo uma opção viável e econômica para populações frágeis e em contextos com recursos limitados.

Gauduchon, T., Fayette, J., Amini-Adle, M., Neidhart-Berard, E.-M., Brahmi, M., Dufresne, A., Dupont, M., Coutzac, C., De Bernardi, A., Toussaint, P., Mery, B., Crumbach, L., Ray-Coquard, I., Dutour (…)2026-03-27🔬 oncology