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Este estudo qualitativo avaliou a aceitação de uma intervenção baseada em Terapia Comportamental Dialética para ajudar pacientes com câncer a parar de fumar, revelando entusiasmo geral pela abordagem e fornecendo insights valiosos para refinar o programa antes de um ensaio clínico de viabilidade.
Este estudo longitudinal de um tumor do sistema nervoso central pediátrico recorrente com fusão MN1::PATZ1 revela um perfil molecular distinto semelhante a gliomas de alto grau, caracterizado por maturação tumoral para fenótipos oligodendrogliais e disfunção imune complexa, apontando para novos alvos terapêuticos.
Este estudo analisou redes de sintomas em 50.000 pacientes com câncer de pâncreas, revelando que a icterícia e a perda de peso atuam como hubs centrais dominantes nos estágios iniciais, oferecendo padrões distintos que podem auxiliar no reconhecimento precoce da doença.
Este estudo demonstra que o log odds de linfonodos positivos (LODDs) é um marcador prognóstico superior aos sistemas de estadiamento tradicionais para o adenocarcinoma gástrico, permitindo a construção de um nomograma preciso para avaliação individualizada da sobrevida.
Este estudo demonstra que o impacto prognóstico dos macrófagos associados a tumores varia drasticamente entre os tipos de câncer, sendo benéfico no melanoma, neutro no adenocarcinoma pulmonar e prejudicial no carcinoma de células escamosas pulmonares, o que destaca a dependência do contexto tumoral na polarização macrófágica e na eficácia de terapias direcionadas.
Este estudo demonstra que a avaliação de uma resposta molecular de ctDNA em um marco temporal de 3 a 9 semanas após o início da imunoterapia serve como um preditor precoce e preciso dos desfechos de sobrevida em pacientes com câncer de pulmão metastático, permitindo a identificação de indivíduos com risco de progressão da doença.
Este estudo apresenta um framework integrado que combina interpolação empírica, modelagem logística otimizada por recozimento dual e o software ThresholdXpert 1.0 para determinar pontos de corte diagnósticos ideais, validando sua eficácia na identificação de painéis multimarcadores otimizados para o diagnóstico do carcinoma hepatocelular.
Este estudo caracteriza a polipose associada à terapia como uma síndrome distinta marcada por longos períodos de latência, heterogeneidade histológica e uma assinatura mutacional específica de agentes alquilantes, diferenciando-a de síndromes hereditárias como a FAP e destacando a necessidade de vigilância gastrointestinal personalizada para sobreviventes de câncer na infância e juventude.
Este estudo demonstra que um modelo de aprendizado profundo chamado DeepSurv, baseado em mutações de 31 genes tumorais, consegue estratificar com precisão o risco de sobrevida em pacientes com câncer de pulmão de células não pequenas (NSCLC) tratados com nivolumabe, revelando uma heterogeneidade de resposta específica à imunoterapia que não foi observada no grupo tratado apenas com quimioterapia.
Este estudo apresenta o primeiro retrato genômico nacional do risco de câncer de mama na população emirati, integrando dados de sequenciamento de genoma completo, escores de risco poligênico e histórico familiar para estabelecer uma estrutura de estratificação de risco que possibilita prevenção e detecção precoce mais precisas.
Este estudo demonstra que a integração de um classificador prognóstico molecular baseado na expressão de 26 genes ao sistema de estadiamento TNM de 9ª edição (criando o modelo TNMEx) melhora significativamente a estratificação de risco e a precisão na previsão de sobrevida em pacientes com adenocarcinoma de pulmão em comparação aos sistemas TNM tradicionais.
Este estudo caracteriza o perfil genômico do carcinoma urotelial das vias urinárias superiores (UTUC) e suas recorrências intravesicais, identificando mutações em FGFR3 como alvo terapêutico promissor e alterações em TERT, FGFR3 e HRAS como potenciais marcadores para vigilância não invasiva por meio de testes urinários.
Este estudo demonstra que a fosforilação constitutiva de TRAF1 em S146, mediada pelas quinases PKN1 e PKN2 em células de leucemia linfocítica crônica (CLL), é sensível ao inibidor OTSSP167, validando esse sítio como um alvo terapêutico promissor para o desenvolvimento de novos tratamentos.
Este estudo piloto prospectivo demonstrou que a intervenção com uma mistura de probióticos e prebióticos (MBR-01) reduziu significativamente a incidência e gravidade da diarreia induzida por abemaciclib em pacientes com câncer de mama precoce, preservando a diversidade da microbiota intestinal e melhorando a qualidade de vida.
Este estudo demonstra que biomarcadores baseados em densidade celular e composição estromal, identificados por meio de inteligência artificial em imagens de patologia digital, podem prever com precisão o risco de recorrência do DCIS, auxiliando na estratificação de pacientes e na redução de tratamentos desnecessários.
Um estudo com sobreviventes de câncer de mama revelou que a maioria das pacientes em tratamento com tamoxifeno possui conhecimento insuficiente sobre o risco de câncer uterino associado, destacando a necessidade de melhorar a comunicação de riscos e incorporar as preferências dos pacientes no desenvolvimento de futuras estratégias de vigilância endometrial.
Este estudo identificou biomarcadores robustos para o adenocarcinoma ductal pancreático ao integrar análise de expressão diferencial de genes com um modelo de aprendizado de máquina interpretável, alcançando alta precisão diagnóstica e destacando genes-chave como GJB3, LINC02086 e TSPAN1.
Esta análise multicohorte revela que o estado de zigosidade de BRCA1/2 possui valor prognóstico significativo no câncer de próstata metastático, embora não tenha demonstrado impacto claro na doença primária ou modificação consistente dos resultados terapêuticos, apoiando assim a sua inclusão como ferramenta de estratificação molecular.