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Este estudo demonstra que a heterogeneidade dos desfechos de sobrevivência no câncer de mama ypN1 após terapia neoadjuvante depende da carga nodal residual, sugerindo que a desescalação cirúrgica axilar é viável apenas para pacientes com um único linfonodo residual positivo, mas não para aqueles com múltiplos linfonodos afetados.
Este estudo valida um sistema de IA agêntica que, ao extrair automaticamente informações sobre eventos adversos relacionados à imunoterapia de prontuários clínicos, demonstrou alta precisão na detecção, redução significativa no tempo de anotação e melhoria na consistência e concordância entre avaliadores humanos em comparação com métodos manuais.
Este estudo caracteriza o microambiente tumoral do carcinoma de células renais claras em 498 pacientes, definindo três ecótipos de sobrevivência distintos com base em perfis espaciais multi-ômicos e validando sua capacidade preditiva e implicações terapêuticas, como o benefício da imunoterapia em pacientes de risco médio.
Este estudo apresenta o classificador MP V2, uma versão otimizada de um teste de detecção precoce de múltiplos cânceres que combina metilação e proteínas, demonstrando melhorias significativas na sensibilidade para estágios iniciais em comparação com a versão anterior (MP V1) ao atingir uma especificidade-alvo de 97,0%.
Este estudo demonstra que a monitorização prospectiva dos níveis de interleucina-6 (IL-6) no soro, utilizando um ensaio imunoquímico microfluídico simples, permite prever com precisão o aparecimento do dia seguinte da síndrome neurotóxica associada à terapia com células CAR-T, oferecendo uma ferramenta crucial para a intervenção clínica precoce.
Este estudo apresenta o modelo G3Surv, baseado em aprendizado de máquina, que utiliza a taxa de crescimento tumoral calculada a partir de PSA após 3 meses de tratamento para prever com precisão a sobrevida global em pacientes com câncer de próstata metastático resistente à castração, permitindo decisões clínicas personalizadas e precoces.
Este estudo utiliza uma simulação de Monte Carlo para demonstrar que o não cumprimento do objetivo primário no ensaio NHS-Galleri foi causado por atrasos no diagnóstico do sistema de saúde, que permitiram a progressão de cânceres detectados precocemente para estágios mais avançados, e não por uma falha no teste biológico em si.
Este estudo desafia a visão tradicional da heterogeneidade do câncer de mama ao propor, com base na quantificação absoluta de proteínas em 1652 amostras, que o eixo ER/PR constitui uma hierarquia de sinalização dominante que governa o espectro completo da doença e oferece um modelo de estratificação prognóstica mais preciso do que as subtipificações clínicas atuais.
Este estudo analisa mais de 5.000 tumores de mama para estabelecer um novo sistema de classificação em camadas (T-OMICS) que organiza o panorama molecular da doença em dois programas funcionais distintos, resolvendo a ambiguidade prognóstica da mutação PIK3CA ao demonstrar que seu impacto clínico depende do contexto biológico global do tumor e permitindo uma avaliação de risco e decisões terapêuticas mais precisas.
Este estudo demonstra que a integração de características radiômicas do edema perilesional e do desconectoma da substância branca com dados clínicos melhora significativamente a previsão da sobrevivência livre de progressão em pacientes com glioblastoma IDH-wt, superando modelos baseados apenas em fatores clínicos.
Este estudo aplica o framework CAST, uma extensão de florestas de sobrevivência causal, para revelar que a quimioterapia oferece benefícios sustentados ao longo do tempo para pacientes com gliomas de baixo grau, enquanto os efeitos da radioterapia são mistos e sensíveis a confusão, demonstrando a utilidade dessa metodologia para visualizar trajetórias temporais de tratamento heterogêneas.
Este estudo apresenta o NeuroMDAVIS-FS, uma estrutura de aprendizado profundo não supervisionado que integra dados multi-ômicos para identificar assinaturas moleculares prognósticas robustas, permitindo a estratificação precisa de pacientes com câncer de pulmão por risco de sobrevivência e superando significativamente os modelos clínicos tradicionais.
Este protocolo descreve uma revisão sistemática e meta-análise em rede que visa avaliar a eficácia comparativa de regimes farmacológicos de segunda linha ou posteriores para sarcomas de tecidos moles avançados ou recorrentes em pacientes previamente tratados com antraciclinas, com o objetivo de orientar a prática clínica e futuras pesquisas.
Este estudo qualitativo realizado em Ghana revela que o câncer ginecológico e seus tratamentos impõem um fardo multidimensional às mulheres em idade reprodutiva, caracterizado por perda de fertilidade, estigma social e sofrimento psicológico, destacando a necessidade urgente de integrar suporte psicossocial e aconselhamento sobre fertilidade nos cuidados oncológicos locais.
Este ensaio clínico randomizado, duplo-cego e controlado com placebo demonstrou que a fotobiomodulação intraoral diária com dispositivo LED é segura, bem tolerada e reduz significativamente a incidência de mucosite oral grave e suas complicações em pacientes com câncer de cabeça e pescoço submetidos à radioterapia.
Este estudo demonstra que a combinação da terapia com a arilsulfatase B (ARSB), que induz apoptose nas células de melanoma, com o pembrolizumab, que ativa os linfócitos citotóxicos, resulta em um efeito sinérgico que inibe a progressão e a metástase do melanoma no modelo murino B16F10.
O artigo apresenta o Onco-Shikshak V7, uma plataforma de aprendizado adaptativo nativa de IA para educação em oncologia médica que integra múltiplos princípios científicos de aprendizagem, agentes especialistas e fontes de diretrizes confiáveis para superar os desafios da velocidade do conhecimento e dos riscos de alucinação dos modelos de linguagem.
Este estudo desenvolveu e validou o PROGRESS, uma ferramenta de estratificação de risco simples e baseada em aprendizado de máquina que utiliza apenas três parâmetros laboratoriais de rotina (PSA, ALP e AST) para prever a sobrevida global e individualizar decisões clínicas em pacientes com câncer de próstata resistente à castração.
Este estudo transversal revela que, ao analisar as disparidades raciais e étnicas nos Estados Unidos, a heterogeneidade intra-grupo nos determinantes socio-comportamentais da saúde varia significativamente entre condados com diferentes níveis de mortalidade por câncer de mama e próstata, indicando que estratégias de controle baseadas em perfis locais específicos são mais eficazes do que o uso de médias populacionais gerais.
Este estudo nacional de vida real na República Tcheca, utilizando dados administrativos e do Registro Nacional de Câncer para analisar 10.669 pacientes com câncer de pulmão de não pequenas células, identificou lacunas críticas nos indicadores de qualidade, como o atraso no início do tratamento e a variabilidade regional no teste de biomarcadores, estabelecendo uma ferramenta nacional para monitoramento contínuo e melhoria da assistência oncológica.