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Este artigo apresenta o framework "SecureFlow", que avalia e demonstra as vulnerabilidades de dispositivos da Internet das Coisas Médicas (IoMT) a ataques ópticos não invasivos usando lasers, visando estabelecer medidas de segurança críticas para salvaguardar a segurança do paciente.
Este artigo apresenta o ESSIM, um novo algoritmo de otimização de enxame probabilístico que aproveita a inferência estatística bayesiana e a incerteza individual da partícula para manter a diversidade do enxame e evitar mínimos locais, superando, assim, o PSO clássico em benchmarks multimodais e tarefas de otimização de hiperparâmetros de Regressão de Processo Gaussiano, apesar de exigir tempos de computação mais longos.
Uma análise retrospectiva de mais de 10.000 indivíduos revela que, após entorses laterais de tornozelo, os homens alcançam escores de Ankle-GO globalmente superiores aos das mulheres, impulsionados principalmente pelo desempenho superior em tarefas de saltos e por uma maior prontidão psicológica, enquanto as mulheres demonstram um melhor equilíbrio estático unipodal.
Este artigo apresenta o relato de um caso único de uma paciente com leucemia promielocítica aguda de alto risco que vivenciou duas gestações durante o curso de sua doença, combinado com uma revisão da literatura destacando desfechos maternos e de nascidos vivos favoráveis com regimes baseados em ATRA, apesar dos riscos de prematuridade e anomalias fetais.
Este artigo propõe uma estrutura habilitada por IoT integrando sensores sem fio, computação de borda, infraestrutura em nuvem e aprendizado de máquina para permitir o monitoramento contínuo de vibração e a manutenção preditiva para equipamentos críticos de fábricas de cimento, visando reduzir o tempo de inatividade e realizar a transição de estratégias de confiabilidade preventiva para proativa.
Este estudo caracteriza estatisticamente a evolução não linear da morfologia de poros em Caulinita reconstituída sob compressão unidimensional utilizando uma estrutura acoplada SEM-MIP e PCA, estabelecendo modelos de regressão empíricos robustos que vinculam descritores microestruturais a propriedades hidráulicas e mecânicas macroscópicas para apoiar a modelagem constitutiva informada por poros e aplicações de aprendizado de máquina.
Este estudo caracteriza a TsATG4B de *Trichinella spiralis* como uma protease de cisteína C54 funcional que facilita a invasão intestinal larval ao degradar moléculas estruturais e imunes do hospedeiro e ao interromper as barreiras de junção estreita epiteliais, oferecendo um alvo potencial para novas intervenções contra a triquinelose.
Este estudo analisa nove eventos de terremotos pareados de 2004 a 2021 para revelar que, embora o aprendizado social frequentemente reduza a vulnerabilidade e as falhas de gestão em desastres subsequentes, os padrões de exposição permanecem heterogêneos e as sociedades continuam a lutar contra magnitudes de eventos sem precedentes.
Este estudo demonstra que a deficiência de TRAIL exacerba a colite experimental em camundongos ao prejudicar a diferenciação de macrófagos residentes e promover um fenótipo pró-inflamatório, sugerindo que o TRAIL desempenha um papel crítico na manutenção da homeostase imunológica intestinal e representa um potencial alvo terapêutico para a doença inflamatória intestinal.
Este estudo demonstra que a incorporação de 7,5% de mel em soluções de nanofibras de PCL-PVA estabilizadas em solventes de ácido fórmico/ácido acético previne a hidrólise ácida dependente do tempo, mantendo assim a capacidade de fiação por mais de 21 dias, ao mesmo tempo que aumenta a resistência mecânica, a hidrofilicidade e a biocompatibilidade dos arcabouços resultantes em comparação com os controles sem mel.