EEG-to-Report: An Annotation and Feature–Text Framework for Training Language Models on Clinical EEG
O artigo apresenta o EEG-to-Report, uma estrutura baseada em navegador que otimiza a anotação clínica de EEG ao integrar ingestão de dados de múltiplos formatos, visualização interativa e extração automatizada de características para gerar pares de características-texto estruturados para o treinamento de modelos de linguagem multimodais e elaboração de rascunhos de relatórios clínicos automatizados.