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A Lightweight Appearance-Guided Association Module for Underwater Multi-Fish Tracking

Este artigo propõe um módulo de associação guiado pela aparência baseado em XGBoost, leve, que integra descritores de cor, gradiente e morfologia ao framework SORT para reduzir significamente as trocas de identidade e melhorar a precisão do rastreamento para peixes densamente estocados em monitoramento subaquático em tempo real.

Yanan Zhou, Dlxat Turgun, Jianhua Cao, Zhenyu Zhang, Qian Long2026-07-24
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Historical demography of the dung beetle Canthon cyanellus LeConte, 1859: A neotropical species complex

Este estudo utiliza marcadores genéticos nucleares e mitocondriais para demonstrar que as flutuações climáticas do Pleistoceno e eventos geológicos, particularmente o soerguimento dos Andes e a formação do Istmo do Panamá, impulsionaram a divergência histórica e a expansão demográfica do besouro estercoiro *Canthon cyanellus*, resultando em clados distintos no México e na Colômbia que podem incluir espécies crípticas.

Janet Nolasco-Soto, Jorge Arturo González-Astorga, Mario Enrique Favila, Jorge Ari Noriega, Alejandro Espinosa de los Mo (…)2026-07-24
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Nutrient-to-price ratios of commonly consumed foods and modelled dietary guideline costs in Bangkok, Thailand

Este estudo demonstra que, em Bangkok, Tailândia, selecionar alimentos específicos com base em razões entre nutrientes e preço dentro da estrutura das diretrizes alimentares existentes pode reduzir significativamente o custo de uma dieta saudável — em até 69,8% — tornando-a mais acessível para populações de baixa renda sem alterar as estruturas de porções recomendadas.

Wannachanok Boonchoo2026-07-24
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Position-Weighted Sequence-Kernel Bayesian Optimization for Composite Laminate Stacking Sequences

Este artigo propõe uma estrutura de otimização bayesiana de kernel de sequência ponderada por posição que projeta eficientemente sequências de empilhamento de laminados compostos sob restrições de fabricação, ao aproveitar uma métrica de distância especializada para substitutos de processo gaussiano para maximizar o desempenho de flambagem enquanto minimiza a redundância de candidatos.

Xinrong Liang, Liang Kong, Zhaojun Zhang2026-07-24
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A Scalable Hybrid Encryption Framework Based on Unimodular Hill Cipher, Logistic Chaotic Key Generation, and AES-CBC for Secure Binary File Protection

Este artigo propõe um framework de criptografia híbrida escalável que combina um Mapa Logístico derivado de senha para geração de chave caótica, uma Cifra de Hill Unimodular dinâmica para a construção de matrizes inversíveis de grande escala e AES-CBC para fornecer segurança robusta e independente de formato para arquivos binários universais com entropia quase ideal e forte resistência a ataques criptanalíticos.

Samsul Arifin, Dadan Ramdan Hidayat, Ade Kurniawan, Tiawan Tiawan, Merios Gusan Putra, Edwin Kristianto Sijabat, Dani Lu (…)2026-07-24
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Knowledge, Attitudes, and Practices of Dental students Regarding Geropsychology and Denture Acceptance in Elderly Patients: A Cross-Sectional Study

Este estudo transversal com estudantes de odontologia na Índia revela que, embora possuam conhecimento moderado e atitudes favoráveis em relação à geropsicologia no cuidado com próteses dentárias, existe uma lacuna significativa entre essas atitudes e a prática clínica devido à falta de treinamento formal, destacando uma necessidade urgente de integrar a educação psicossocial nos currículos de prótese dentária.

Sampada Thobbi, Sakshi Bennadi2026-07-24
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A Lightweight Multi-Scale Frequency-Aware Network for Noise-Robust Rolling Bearing Fault Diagnosis

Este artigo propõe o FSMSN, uma rede multiescala leve que integra prioris de frequência de falha física em mecanismos de atenção de canal para alcançar um diagnóstico de falhas de rolamentos robusto e de alta precisão sob interferência severa de ruído com significativamente menos parâmetros do que as linhas de base de aprendizagem profunda existentes.

Yuliang Li, Chenggang Zhang2026-07-24
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Generative AI–Driven Design and Experimental Validation of EGFPAN_EMBS, a Novel EGFR Inhibitor in Pancreatic Cancer

Este estudo apresenta a descoberta e a validação experimental do EGFPAN_EMBS, um novo, potente e seletivo inibidor de EGFR para o câncer pancreático, identificado através de uma estrutura integrada de IA generativa que otimizou um arcabouço inspirado no canabigerol e confirmou sua eficácia por meio de modelagem computacional abrangente e ensaios biológicos.

Anuraj Nayarisseri, Jyothi Kaparapu, Sajal Suhane, Vaishnavi Jadhav, Yug Shree, Dhruvi Jungi, Rashmi Sharma, Akansha San (…)2026-07-24
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Increasing carbon dioxide levels progressively modulate defensive responding across behavioural, autonomic, and neural domains

Este estudo demonstra que o aumento das concentrações de dióxido de carbono em camundongos provoca padrões distintos e não lineares de ativação neuronal em todo o cérebro e de respostas fisiológicas, diferenciando estados de ansiedade a 10% de CO₂ de estados de pânico a 20% de CO₂ através de assinaturas comportamentais, autonômicas e de redes neurais únicas.

Simone Sartori, Nino Kobakhidze, Francesca Silvagni, Claudia Schmuckermair, Karl Ebner, Kinga Müller, Arnau Ramos-Prats (…)2026-07-24
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Enzymatic tailoring of potato proteins establishes multiscale structure–functionality relationships for plant-based meat analogue texture formation

Este estudo demonstra que o ajuste enzimático de proteínas de batata, por meio de mecanismos como o reticulamento ou a hidrólise controlada, permite um controle multiescala preciso sobre a formação da rede de gel para projetar racionalmente a textura de análogos de carne à base de plantas.

Mingqin Li, Carol Bouvard, Tonghui Jin, Yi Zhang, Hans Jörg Limbach, Raffaele Mezzenga2026-07-24