A Lightweight Appearance-Guided Association Module for Underwater Multi-Fish Tracking
Este artigo propõe um módulo de associação guiado pela aparência baseado em XGBoost, leve, que integra descritores de cor, gradiente e morfologia ao framework SORT para reduzir significamente as trocas de identidade e melhorar a precisão do rastreamento para peixes densamente estocados em monitoramento subaquático em tempo real.