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Este estudo demonstra que a proximidade de uma superfície metálica pode robustamente aprimorar o transporte de excitons em agregados moleculares com orientação de ângulo mágico, superando a supressão esperada devido ao acoplamento de longo alcance mediado por campos fotônicos e espalhamento radiativo.
Este artigo apresenta um estudo teórico que propõe um novo parâmetro complexo para descrever a dependência angular dos perfis de ressonância de Fano em colisões atômicas frias, demonstrando que essa assimetria é altamente sensível aos potenciais de interação interatômica e, portanto, útil para sua investigação.
O artigo apresenta o HEroBM, uma rede neural gráfica equivariante profunda e escalável que realiza o backmapping universal e preciso de representações de grão grosso para atômicas em qualquer sistema químico, superando as limitações de métodos anteriores em transferibilidade e qualidade geométrica.
Este trabalho apresenta o método "Double Configuration Interaction Singles", uma abordagem escalável e de custo de campo médio que trata variacionalmente o relaxamento orbital em estados excitados e dissociação de ligações, corrigindo a superestimação de energias de excitação de transferência de carga e preservando a propriedade de intensidade de tamanho do CIS.
Este artigo apresenta o TBSCI, um novo método de interação de configuração selecionada altamente escalável que utiliza uma representação de strings de bits em produto tensorial e uma estratégia de diagonalização distribuída para tratar espaços de determinantes massivos (até 2,6 trilhões) com eficiência de memória e precisão próxima ao limite FCI.
Esta revisão explora os avanços recentes nas simulações de dinâmica molecular atômica para caracterizar a dinâmica do RNA em diversos contextos, destacando como técnicas de amostragem aprimorada, abordagens integrativas e inteligência artificial melhoram a precisão dos modelos estruturais e aceleram o progresso na área.
Este artigo apresenta um solucionador clássico baseado em aproximação de agrupamento que simula espectros de ressonância magnética nuclear com escalabilidade linear, desafiando a premissa de que tais problemas exigem recursos exponenciais e, consequentemente, questionando a vantagem prática imediata de computadores quânticos nesse domínio específico.
Este estudo desenvolve uma análise de rigidez baseada em matrizes que revela que a maioria dos 5.682 MOFs analisados, embora formalmente superconstruídos, opera perto do limiar isostático com modos geométricos acidentais que os tornam mecanicamente instáveis, sugerindo que o ajuste de restrições de longo alcance pode estabilizar essas estruturas porosas.
Este estudo investiga o impacto acoplado das correlações de subvalência e dos efeitos de correlação pós-CCSD(T) na energia total de atomização de moléculas da primeira e segunda linhas, propondo um novo protocolo de "Teoria W5" que revisa valores de referência e apresenta concordância robusta com tabelas termoquímicas ativas (ATcT).
Este artigo apresenta um quadro variacional unificado que estende a interação de configurações de singles (CIS) através da otimização orbital, resposta linear e projeção de spin, demonstrando que a combinação dessas técnicas melhora significativamente a precisão na descrição qualitativa de estados fundamentais e excitados, especialmente em sistemas fortemente correlacionados.
O artigo apresenta o LatentChem, uma interface de raciocínio latente que desacopla o cálculo químico da geração textual, permitindo que modelos realizem inferências complexas diretamente no espaço contínuo, o que resulta em uma precisão superior e um aumento de 10,84 vezes na velocidade de inferência em comparação com métodos tradicionais de Cadeia de Pensamento explícita.
Este estudo demonstra que o uso de radicais de dióxido de cloro para rotulagem de spin, combinado com espectroscopia de ressonância paramagnética eletrônica, permite identificar espécies de plásticos, analisar sua interação com a matriz polimérica e determinar coeficientes de difusão, oferecendo uma ferramenta promissora para o rastreamento e gestão de resíduos plásticos.
Este artigo relata os primeiros cálculos quânticos de espalhamento de dimensão completa para colisões HD+HD, identificando transições rovibracionais quase ressonantes e demonstrando concordância com resultados experimentais anteriores sobre seções de choque e ressonâncias em baixas energias.
Este trabalho apresenta uma estrutura teórica que demonstra como a preparação do estado inicial, especificamente a coerência e a composição de momento de biexcitons, governa o transporte e a dinâmica de fluorescência em agregados moleculares, revelando diferenças marcantes entre agregados J e H devido a efeitos de interferência dependentes da estrutura de bandas.
O artigo apresenta o Aprendizado de Hessiano Projetado (PHL), um método escalável que treina potenciais interatômicos de aprendizado de máquina utilizando produtos vetor-Hessiano para incorporar informações de curvatura com precisão próxima à do Hessiano completo, mas com custo computacional e de memória significativamente reduzidos.
Este artigo revela que o uso de derivadas temporais "esquerdistas" melhora a precisão de curto prazo nas dinâmicas semiclássicas, mas introduz instabilidades, propondo um protocolo para determinar o corte de kernels de memória que aproveita essa precisão inicial enquanto evita comportamentos não físicos em regimes desafiadores.
Este estudo apresenta o primeiro exemplo de um material dipolar carbeno-metal-amida (CMA) com fluorescência atrasada ativada termicamente (TADF) excitada por dois fótons, que exibe uma seção de choque de absorção de dois fótons aprimorada de até 105 GM e excelente estabilidade fototérmica, posicionando-o como um candidato promissor para aplicações em tecnologias fotônicas avançadas que exigem propriedades ópticas não lineares de terceira ordem.
Este artigo demonstra que a viscosidade pode ser utilizada como um indicador confiável para determinar o grau de complexação em soluções aquosas concentradas de FeCl₂ e MgCl₂, revelando que a maior viscosidade do FeCl₂ resulta de uma maior formação de complexos, uma conclusão corroborada por simulações de dinâmica molecular e dados experimentais de espalhamento de nêutrons e absorção de raios X.
Este estudo apresenta uma estrutura de projeto inverso baseada em algoritmos genéticos e simulações micromagnéticas no domínio da frequência para otimizar cristais magnônicos bidimensionais, descobrindo novas estruturas de rede com grandes bandas proibidas e validando sua eficácia através de simulações no domínio do tempo.
Este artigo apresenta um método de amostragem guiada por difusão que utiliza modelos treinados em equações de advecção-reação-difusão para gerar campos de concentração fisicamente consistentes e prever com precisão as concentrações de saída em reações químicas gasosas, inclusive para parâmetros não vistos anteriormente.