Escaping the Hydrolysis Trap: An Agentic Workflow for Inverse Design of Durable Photocatalytic Covalent Organic Frameworks
Este artigo apresenta o Ara, um agente baseado em modelos de linguagem que supera métodos tradicionais de busca e otimização bayesiana ao identificar rapidamente estruturas de redes orgânicas covalentes (COFs) fotocatálíticas duráveis e estáveis, superando o compromisso entre atividade e resistência à hidrólise através da aplicação de lógica química interpretável.