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A fluídina, ou dinâmica dos fluidos, é o ramo da física que estuda como líquidos e gases se comportam enquanto fluem e interagem com seu entorno. Desde o movimento suave de um rio até a turbulência complexa nas asas de um avião, esse campo revela os princípios ocultos que governam o movimento da matéria ao nosso redor, conectando fenômenos cotidianos a leis fundamentais do universo.

Nesta seção, o Gist.Science processa e organiza sistematicamente cada novo pré-impresso de física enviado ao arXiv nesta categoria. Nossa equipe transforma esses documentos técnicos em resumos detalhados e versões em linguagem acessível, permitindo que tanto especialistas quanto curiosos compreendam as descobertas mais recentes sem barreiras linguísticas.

Abaixo, você encontrará os artigos mais recentes publicados nessa área, selecionados e resumidos para facilitar sua exploração das fronteiras atuais da dinâmica dos fluidos.

Characterisation of rough-wall drag in compressible turbulent boundary layers

Este estudo investiga a caracterização do arrasto em camadas limite turbulentas compressíveis sobre paredes rugosas, demonstrando que, embora o déficit de momento seja insensível às transformações de velocidade, o regime totalmente rugoso apresenta uma dependência do número de Mach que é melhor corrigida empiricamente por um fator baseado na razão de temperaturas, destacando a necessidade de futuras transformações personalizadas que integrem as propriedades da rugosidade e as condições de parede.

Dea Daniella Wangsawijaya, Rio Baidya, Sven Scharnowski, Bharath Ganapathisubramani, Christian Kähler2026-03-26🔬 physics

aPriori: a Python package to process direct numerical simulations

Este artigo apresenta o \texttt{aPriori}, um pacote Python de código aberto e eficiente em termos de memória projetado para facilitar o processamento, a análise e a reutilização de grandes volumes de dados gerados por simulações numéricas diretas em dinâmica dos fluidos computacional, permitindo que pesquisadores realizem tarefas complexas em estações de trabalho padrão.

Lorenzo Piu, Heinz Pitsch, Alessandro Parente2026-03-26🔬 physics

Evaporative cooling and deposition patterns of evaporating Al2O3Al_2O_3 nanofluid droplets

Este estudo investiga como o resfriamento evaporativo e a temperatura do substrato influenciam a dinâmica interna e os padrões de deposição de gotas de nanofluido de Al2O3Al_2O_3, revelando que o fluxo de Marangoni induzido pelo resfriamento governa a transição entre estruturas poligonais irregulares, anéis de café clássicos e formação de duplo anel.

S. K. Saroj, P. K. Panigrahi2026-03-26🔬 physics

Learning Response-Statistic Shifts and Parametric Roll Episodes from Wave--Vessel Time Series via LSTM Functional Models

Este artigo apresenta um modelo de substituição baseado em LSTM que aprende a mapeamento funcional não linear entre séries temporais de ondas e movimentos do navio para reproduzir episódios de rolamento paramétrico e suas alterações estatísticas associadas, utilizando dados tanto de simulações numéricas quanto de experimentos controlados.

Jose del Aguila Ferrandis2026-03-26🤖 cs.LG

Project and Generate: Divergence-Free Neural Operators for Incompressible Flows

Este trabalho apresenta uma estrutura unificada que impõe a equação de continuidade incompressível como uma restrição intrínseca e rígida em modelos de operadores neurais, combinando uma projeção espectral de Leray para modelos determinísticos e uma medida de referência gaussiana livre de divergência para modelagem generativa, garantindo assim simulações de fluidos fisicamente consistentes e estáveis.

Xigui Li, Hongwei Zhang, Ruoxi Jiang, Deshu Chen, Chensen Lin, Limei Han, Yuan Qi, Xin Guo, Yuan Cheng2026-03-26🤖 cs.LG

Scaling Laws Governing Droplet Spreading and Merging Dynamics on Solid Surfaces: A Molecular Simulation Study

Este estudo utiliza simulações de dinâmica molecular para investigar a dinâmica de gotas que colidem e se fundem em superfícies sólidas, desenvolvendo leis de escala para o tempo de espalhamento, fator de espalhamento e coeficiente de restituição com base nos números de Weber e Reynolds, enquanto analisa como fatores como velocidade de impacto, tamanho da gota, textura e molhabilidade influenciam o comportamento de salto e a eficiência da conversão de energia.

Ertiza Hossain Shopnil, Jahid Emon, Md Nadeem Azad, AKM Monjur Morshed2026-03-25🔬 physics

Bridging advection and diffusion in the encounter dynamics of sedimenting marine snow

Este estudo reconcilia os modelos de interceptação balística e captura advecção-difusiva ao demonstrar, através de análise teórica e simulações numéricas, que a difusão desempenha um papel crucial nas taxas de encontro de partículas de neve marinha sedimentando, mesmo em altos números de Péclet, o que implica que processos como a colonização bacteriana e a acreção de massa ocorrem muito mais rapidamente do que previamente estimado.

Jan Turczynowicz, Radost Waszkiewicz, Jonasz Słomka, Maciej Lisicki2026-03-25🔬 cond-mat

Hydrodynamic Origin of Friction Between Suspended Rough Particles

Este artigo demonstra teoricamente que as interações tangenciais entre partículas suspensas e rugosas, frequentemente atribuídas ao atrito de contato, são na verdade uma consequência direta de fluxos hidrodinâmicos que geram forças e torques significativamente maiores do que em partículas lisas, restringindo o movimento rotacional e translacional de maneira análoga ao atrito seco.

Jake Minten, Bhargav Rallabandi2026-03-25🔬 cond-mat