A fluídina, ou dinâmica dos fluidos, é o ramo da física que estuda como líquidos e gases se comportam enquanto fluem e interagem com seu entorno. Desde o movimento suave de um rio até a turbulência complexa nas asas de um avião, esse campo revela os princípios ocultos que governam o movimento da matéria ao nosso redor, conectando fenômenos cotidianos a leis fundamentais do universo.

Nesta seção, o Gist.Science processa e organiza sistematicamente cada novo pré-impresso de física enviado ao arXiv nesta categoria. Nossa equipe transforma esses documentos técnicos em resumos detalhados e versões em linguagem acessível, permitindo que tanto especialistas quanto curiosos compreendam as descobertas mais recentes sem barreiras linguísticas.

Abaixo, você encontrará os artigos mais recentes publicados nessa área, selecionados e resumidos para facilitar sua exploração das fronteiras atuais da dinâmica dos fluidos.

Discontinuity-aware KAN-based physics-informed neural networks

Este artigo propõe a DPINN, uma rede neural física-informada que integra incorporação de Fourier adaptativa, uma rede baseada no teorema de Kolmogorov para descontinuidades, transformação de malha e viscosidade artificial aprendível para superar as limitações de precisão e estabilidade das PINNs tradicionais ao resolver equações diferenciais parciais com descontinuidades e gradientes acentuados.

Guoqiang Lei, D. Exposito, Xuerui Mao2026-03-25🔬 physics

On the role of water activity on the formation of a protein-rich coffee ring in an evaporating multicomponent drop

Este estudo investiga como a atividade da água acopla o transporte de solutos e a hidrodinâmica em gotas evaporantes contendo mucina, revelando que a formação de um anel rico em proteínas é governada por um mecanismo de retroalimentação dependente da umidade relativa, o que oferece uma base física para compreender a estabilidade e infectividade de gotículas respiratórias.

Javier Martínez-Puig, Gianluca D'Agostino, Ana Oña, Javier Rodríguez-Rodríguez2026-03-25🔬 physics

Fluctuation-induced giant magnetoresistance in charge-neutral graphene

Este artigo apresenta uma teoria quantitativa que demonstra como as flutuações de densidade de carga induzidas pelo ruído Johnson-Nyquist em grafeno neutro geram um fluxo hidrodinâmico flutuante, resultando em uma contribuição para a condutividade que diverge logaritmicamente sem campo magnético e produz uma magnetorresistência gigante quando um campo é aplicado.

A. Levchenko, E. Kirkinis, A. V. Andreev2026-03-25🔬 cond-mat.mes-hall

Integrating Fourier Neural Operator with Diffusion Model for Autoregressive Predictions of Three-dimensional Turbulence

O artigo propõe o modelo DiAFNO, que integra o Operador Neural de Fourier Adaptativo Implícito (IAFNO) com um modelo de difusão, alcançando previsões autoregressivas de turbulência tridimensional mais precisas e rápidas do que simulações de grandes vórtices tradicionais e modelos de difusão existentes.

Yuchi Jiang, Yunpeng Wang, Huiyu Yang, Jianchun Wang2026-03-25🔬 physics

Physics-Informed Transformer operator for the prediction of three-dimensional turbulence

Este artigo propõe o operador Transformer informado por física (PITO) e sua variante implícita (PIITO), arquiteturas baseadas em Vision Transformer que incorporam as equações de simulação de grandes vórtices (LES) na função de perda para prever turbulência tridimensional sem dados rotulados, demonstrando superioridade em estabilidade, precisão e eficiência computacional em comparação com métodos existentes como o PIFNO e simulações LES tradicionais.

Zhihong Guo, Sunan Zhao, Huiyu Yang, Yunpeng Wang, Jianchun Wang2026-03-25🔬 physics

Effect of velocity, fluid properties and drop shape on coalescence and neck oscillation

Este estudo utiliza simulações numéricas axisimétricas para investigar como a velocidade, as propriedades do fluido e a forma da gota influenciam a coalescência e as oscilações do pescoço, estabelecendo um diagrama de fases que delimita os regimes de coalescência parcial e completa e revelando que a formação de gotículas secundárias é mais pronunciada em gotas proláticas e diminui com o aumento da velocidade de impacto.

Manas Ranjan Behera, Hiranya Deka, Kirti Chandra Sahu, Gautam Biswas2026-03-25🔬 physics