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Este trabalho demonstra que a aplicação de Redes Neurais Profundas na reconstrução de posição de um array de SiPMs com gradiente linear melhora significativamente a resolução e a linearidade, aumentando o número de áreas resolvidas em até 12,1 vezes em comparação com os métodos tradicionais.
Este estudo investiga a dinâmica turbulenta de escoamentos sobre uma protuberância gaussiana, revelando que estruturas coerentes de baixa frequência no regime separado são impulsionadas por uma instabilidade modal tridimensional de frequência zero e ondas estacionárias dependentes da extensão lateral, explicando assim discrepâncias entre simulações e experimentos e fornecendo diretrizes para futuros modelos numéricos.
Este artigo apresenta os primeiros resultados do sensor CASSIA, um novo MAPS monolítico integrado em tecnologia CMOS de 180 nm que utiliza camadas de ganho internas para amplificação de sinal, demonstrando sua capacidade de operar em modos de ganho proporcional (semelhante a LGADs) e de avalanche (semelhante a SPADs) para aplicações de rastreamento e temporização em ambientes de alta luminosidade.
O artigo propõe que a dinâmica do espaço-tempo é governada por uma regra de contabilidade em escala de Planck que equilibra o incremento de entropia geométrica com fluxos de energia modular reversíveis e custos irreversíveis de Landauer-Bennett, permitindo recuperar as equações de Einstein não lineares e motivar um setor de vácuo de dois componentes na cosmologia FLRW.
O artigo descreve a implementação de um pipeline baseado em FPGA que realiza o processamento de sinais em tempo real para o detector TPC do ALICE, permitindo a redução eficiente de dados brutos de mais de 3 TB/s para cerca de 900 GB/s durante o Run 3 do LHC através de correções avançadas de ruído e supressão de dados.
Este estudo demonstra que a adesão célula-célula atua como uma "espada de dois gumes" na fluidez tecidual, onde o componente energético promove a migração ao facilitar a troca de vizinhos, enquanto o componente dissipativo induz o bloqueio (jamming) e suprime o movimento celular.
Este artigo propõe e valida um novo indicador de alerta precoce, o "dominant eigenvalue extracted from autocorrelation" (DE-AC), que estima o autovalor dominante a partir da função de autocorrelação para prever com maior precisão e sensibilidade o início de bifurcações de duplicação de período e arritmias cardíacas, superando métodos tradicionais como variância e autocorrelação de atraso-1.
Este artigo introduz modelos de deriva para geração de conformações moleculares, estabelecendo uma identidade teórica que incorpora forças físicas para corrigir o viés de amostragem e alcançar uma aceleração de milhões de vezes em relação aos métodos tradicionais de dinâmica molecular, mantendo precisão e validade estrutural.
O artigo apresenta a Transfecção por Ondas Estacionárias Acústicas Programáveis (PAST), uma ferramenta microfluídica que utiliza campos ultrassônicos dinamicamente programáveis para permeabilizar reversivelmente membranas celulares e facilitar a entrega intracelular de biomoléculas em aglomerados celulares sem o uso de agentes químicos, mantendo alta viabilidade celular e oferecendo uma plataforma não invasiva para aplicações em triagem de fármacos e edição gênica.
Este estudo desenvolve e valida uma abordagem combinada analítica e numérica para modelar a relação entre as condições operacionais de jatos supersônicos de spray térmico e suas assinaturas aeroacústicas, demonstrando que o monitoramento do ruído pode servir como uma ferramenta não intrusiva para controlar o transporte e a distribuição de partículas em voo.
Este estudo desafia o paradigma geométrico vigente ao demonstrar que a fluidificação em monocamadas epiteliais pode ocorrer de forma independente da forma celular, revelando que a adesão atua não apenas na energia interfacial, mas também como um fator cinético de arrasto viscoso essencial para a compreensão completa da fluidez tecidual.
Este artigo revisa a descrição de gravidade análoga para ondas de superfície em fluxos bidimensionais unidirecionais com cisalhamento constante, generalizando resultados existentes para demonstrar que tais fluxos admitem uma descrição métrica em um espaço-tempo curvo efetivo, mesmo sem exigir conhecimentos prévios de relatividade geral.
Este artigo apresenta a primeira aplicação de *spectral nudging* em um sistema de previsão de conjunto probabilístico, combinando modelos físicos e de aprendizado de máquina para demonstrar melhorias significativas na habilidade de previsão de larga escala, incluindo a extensão do tempo útil de previsão e a precisão na trajetória de ciclones tropicais.
Este artigo propõe uma abordagem construtiva para o projeto de potenciais interatômicos que utiliza métodos de primeiros princípios e teoremas da teoria do funcional da densidade para construir um espaço latente físico explicável, superando as limitações dos modelos puramente baseados em aprendizado de máquina ao acoplar escalas eletrônicas e atômicas.
Este estudo desenvolveu e validou um pipeline de imagem por ultrassom de ultra-alta frequência com compensação de movimento e subtração interquadro para quantificar eficazmente o fluxo microvascular e a resposta terapêutica em modelos de xenograft de carcinoma de células renais em membranas corioalantoicas de aves.
Este artigo estabelece um critério operacional para a emergência de uma fase global bem definida em redes de osciladores com acoplamento dependente do tempo, demonstrando que a robustez dessa fase depende da competição entre a taxa de variação do acoplamento e a dinâmica espectral da rede, o que leva a um congelamento de desordem em rampas rápidas e a estados parcialmente sincronizados persistentes em redes espaciais devido a defeitos topológicos.
Este artigo desenvolve uma análise de reatividade química baseada na decomposição parcial de informação (PID) ao longo de coordenadas de reação intrínsecas, decompondo a informação mútua entre variáveis geométricas e cargas atômicas em contribuições redundantes, únicas e sinérgicas para revelar assinaturas distintas da evolução de ligações em reações S2 simétricas e assimétricas.
O artigo apresenta o SAFT-P, uma extensão da Teoria de Fluidos Associativos Estatísticos que incorpora correlações em nível de plaquetas para modelar com precisão a auto-organização e as propriedades termodinâmicas de coloides com manchas, permitindo distinguir estruturas com base em sua topologia local.
Este trabalho apresenta uma nova abordagem computacional que combina a teoria do funcional da densidade dependente do tempo com a equação de Boltzmann quântica de Lindblad para investigar a dinâmica de espalhamento elétron-elétron em nanoclusters plasmônicos, revelando que os tempos de vida das quasipartículas e os processos de relaxação são altamente dependentes da energia e do tamanho da estrutura, com efeitos quânticos significativos em clusters menores que 2 nm e a influência crítica das bandas d e transições interbanda na dinâmica de decoerência.
Este estudo avalia o impacto de materiais de cápsulas impressas em 3D e de diferentes foil de ativação na medição de rendimento de nêutrons de fusão, concluindo que as cápsulas termoplásticas causam uma redução insignificante nas contagens dentro da incerteza experimental e que detectores à base de lantânio são alternativas viáveis aos espectrômetros de germânio de alta pureza.