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Este artigo demonstra que operadores neurais baseados em transformers podem atuar como substitutos computacionalmente eficientes para simulações de turbulência de ondas de deriva em plasmas de fusão, capturando com precisão e robustez a coevolução de longo prazo entre turbulência, fluxos e perfis de plasma, incluindo bifurcações complexas e transições dinâmicas.
O artigo investiga o movimento de um fluido compressível e invíscido sob pressão constante em uma esfera rotativa, apresentando equações de hodógrafo que geram uma classe de soluções parametrizadas por funções arbitrárias, descrevendo curvas de explosão e analisando casos limites de rotação lenta e rápida.
O artigo estabelece uma lei análoga à gravitação newtoniana para descrever as interações e o movimento de ondas espirais em meios excitáveis, revelando que, embora a velocidade de deriva seja proporcional a uma força calculada por uma integral de fronteira, a "massa" da espiral varia no tempo e as forças entre pares não seguem estritamente a lei de ação e reação de Newton, oferecendo assim uma solução para o problema de N-corpos com aplicações na fibrilação cardíaca.
Este estudo investiga colisões entre gotículas e partículas micrométricas em movimento livre, demonstrando que a densidade e a molhabilidade das partículas determinam os resultados da captura e propondo um número de Weber efetivo modificado para mapear esses regimes de colisão.
Este artigo apresenta novos métodos Multistep Runge-Kutta de quarta ordem que reutilizam dados de passos anteriores para reduzir o custo computacional e acelerar simulações de Relatividade Numérica, validando sua eficácia no EinsteinToolkit.
Este estudo investiga o escoamento desestabilizado e separado sobre um relevo gaussiano tridimensional, identificando quatro fenômenos unsteady distintos e revelando que o modo de baixa frequência, caracterizado por um meandramento contínuo na direção spanwise, está dinamicamente acoplado à expansão e contração da zona de separação.
Este estudo propõe e valida um modelo de fluxo condicional que gera imagens sintéticas de CT de alta qualidade a partir de CBCTs, reduzindo significativamente artefatos e melhorando a precisão das unidades Hounsfield para aplicações em radioterapia guiada por imagem.
Este estudo utiliza um modelo cinético paralelo-perpendicular (PKPM) para simular a interação tridimensional de duas cordas de fluxo presas a linhas em parâmetros de laboratório, revelando uma transição entre regimes diamagnéticos e paramagnéticos e demonstrando que, apesar das diferenças macroscópicas, a dinâmica cinética subjacente da reconexão permanece similar quando analisada em coordenadas alinhadas ao campo.
Este tutorial apresenta uma abordagem bayesiana em duas etapas para quantificar a incerteza em dados de compressão por choque, demonstrando como gerar múltiplas curvas de Hugoniot consistentes com medições de velocidade de onda de choque e partícula, superando as limitações da regressão por mínimos quadrados e do *bootstrapping* tradicional.
Este estudo demonstra que a evolução dos regimes políticos segue princípios estocásticos universais, caracterizados por dinâmicas não ergódicas e distribuições de cauda pesada próximas a um regime crítico, que podem ser modeladas com precisão por um passeio aleatório em tempo contínuo.
O artigo propõe e demonstra, por meio de simulações, um esquema de geração harmônica com múltiplos ecos (multi-EEHG) que permite a geração de pulsos coerentes de alta intensidade em múltiplos comprimentos de onda dentro de uma única revolução de um anel de armazenamento, superando as limitações de coerência longitudinal e permitindo o uso simultâneo de múltiplas linhas de luz.
Este trabalho propõe uma primeira abordagem analítica para estimar o parâmetro de viscosidade de materiais viscoplásticos trifásicos, estendendo equações de média clássicas e modelos como Mori-Tanaka e o modelo diluído para esse contexto.
Este artigo apresenta uma nova abordagem de inferência bayesiana informada por simulações que integra dinâmica molecular e análise de polarização para superar as limitações dos métodos convencionais de ajuste, permitindo pela primeira vez a resolução inequívoca do movimento rotacional anisotrópico no benzeno líquido e estabelecendo um novo paradigma para o estudo de dinâmicas moleculares em materiais catalíticos.
Este estudo utiliza teoria de redes para analisar a organização química de uma biblioteca de compostos voltada para a nefrite relacionada a MYH9, identificando um núcleo de consenso estável entre múltiplos descritores que permite a seleção de candidatos promissores para reutilização de fármacos.
Este estudo investiga o uso de métodos de movimento de malha baseados em aprendizado de máquina (UM2N) em modelos de águas rasas não-hidrostáticos para simulações de tsunami, demonstrando que essa abordagem acelera significativamente as técnicas convencionais mantendo alta precisão e robustez na previsão de propagação, subida e inundação costeira.
Utilizando dados reais de trajetórias individuais de uma grande cidade chinesa, este estudo desenvolve um quadro de avaliação bidimensional que demonstra que a implementação de estratégias rigorosas, como lockdowns ou rastreamento de contatos, em baixos limiares de ativação, otimiza o controle epidêmico minimizando os custos econômicos.
Este artigo apresenta a caracterização experimental e a validação de um sensor LVDT combinado com um atuador de bobina móvel para sistemas de isolamento sísmico em detectores de ondas gravitacionais, demonstrando uma alta concordância entre os resultados medidos e as simulações, o que confirma a viabilidade do dispositivo para controle de suspensão de baixa frequência.
Este artigo investiga como pulsos de laser longos e ultracurtos constroem estados moleculares excitados, desafiando conceitos tradicionais de excitação vertical e transferência de população ao comparar as representações de Born-Huang e de fatorização exata.
Este artigo utiliza um novo modelo girofluido Full-F em duas dimensões para investigar o crescimento de plasmoides e a instabilidade de rasgamento em reconexão magnética de folha de Harris, demonstrando que o comportamento não normal do operador de evolução permite uma amplificação transitória significativa que explica a transição para a aceleração não linear da reconexão em plasmas de baixo beta relevantes para dispositivos de fusão nuclear.
Este estudo desenvolve um modelo baseado em agentes de grande escala que integra dados demográficos e de mobilidade dos Países Baixos para mapear a propagação de patógenos respiratórios em redes de contato dinâmicas, demonstrando como perfis geográficos e demográficos iniciais influenciam a epidemia e avaliando estratégias de intervenção como o isolamento e restrições de viagem.