Turbulence generation and data assimilation in wall-bounded flows with a latent diffusion model

Este artigo apresenta um framework generativo que combina um autoencoder variacional com um modelo de difusão baseado em transformadores para reconstruir e realizar assimilação de dados em escoamentos turbulentos de paredes com alta compressão e fidelidade estatística, embora enfrente um compromisso inerente entre a imposição de restrições condicionais e a preservação da diversidade das amostras físicas.

Fabian Steinbrenner, Baris Turan, Hao Teng + 1 more2026-03-05🔬 physics

Universality classes, Thermodynamics of Group Entropies, and Black Holes

Este artigo propõe as entropias de grupo como um quadro unificador que estabelece classes de universalidade para sistemas fortemente correlacionados, permitindo a formulação consistente de termodinâmica além do paradigma de Boltzmann-Gibbs e demonstrando que a entropia extensiva e o calor específico negativo emergem naturalmente na termodinâmica de buracos negros.

Henrik Jeldtoft Jensen, Petr Jizba, Piergiulio Tempesta2026-03-05🔬 physics

Physics Education under the Application of Artificial Intelligence: Bibliometric Analysis Based on Web of Science Core Library (2021-2025)

Este estudo realiza uma análise bibliométrica de 138 artigos do Web of Science (2021-2025) para mapear a evolução da educação em física impulsionada pela inteligência artificial, identificando um crescimento exponencial liderado pelos EUA, China e Alemanha, com foco atual na transição da análise de dados por machine learning para aplicações de IA generativa e redes neurais, e recomendando futuras pesquisas na criação de ecossistemas de aprendizado adaptativo e na formação ética.

Chengtian Liang, Yike Qian, Yixuan Lin + 1 more2026-03-05🔬 physics

Prediction of Extreme Events in Multiscale Simulations of Geophysical Turbulence using Reinforcement Learning

O artigo apresenta o SMARL, um método de aprendizado por reforço online que desenvolve fechamentos de submalha estáveis e generalizáveis para simulações de turbulência geofísica, permitindo a previsão precisa de eventos extremos com até cinco ordens de grandeza menos graus de liberdade do que as simulações de alta fidelidade.

Yifei Guan, Lucas Amoudruz, Sergey Litvinov + 4 more2026-03-05🔬 physics

Open-source benchmarking of plant-based and animal meats

Este estudo de grande escala, baseado em dados abertos, revela que, embora as carnes vegetais ainda fiquem ligeiramente abaixo das médias das carnes animais em termos de preferência geral, já alcançaram paridade sensorial em categorias específicas como nuggets e hambúrgueres, sendo o sabor, o suco e a maciez os principais fatores que determinam a aceitação do consumidor.

Sybren D van den Bedem, Ellen Kuhl, Caroline Cotto2026-03-05🔬 physics

Dark Energy from Entanglements with Mirror Universe

Este artigo propõe que a energia escura não surge de flutuações do vácuo, mas sim como uma energia efetiva de emaranhamento entre o nosso universo e um universo espelho reverso no tempo, onde a condição de energia zero global e condições de contorno específicas no horizonte de eventos explicam a densidade observada de energia escura e unificam sua origem com a da matéria escura.

Merab Gogberashvili, Tinatin Tsiskaridze2026-03-05🔬 physics

Cohomological Hall algebras of one-dimensional sheaves on surfaces and Yangians

Este artigo estabelece a primeira caracterização algébrica de uma álgebra de operadores de Hecke cohomológicos associados a modificações de feixes coerentes em uma superfície, demonstrando um isomorfismo explícito entre essa álgebra e uma versão completada da metade positiva da álgebra de Yangian afim, utilizando ferramentas como um teorema de continuidade, a definição de álgebras de Yangian multivariadas e a relação entre ações de grupos de trança em álgebras de Yangian e em álgebras de Hall cohomológicos equivariantes.

Duiliu-Emanuel Diaconescu, Mauro Porta, Francesco Sala + 2 more2026-03-05🔬 physics

The perturbation solutions to the Blandford-Znajek mechanism in the Kerr-Sen black hole

Este estudo investiga a magnetosfera do buraco negro de Kerr-Sen na teoria EMDA, demonstrando que o parâmetro de dilaton aumenta a potência de extração de energia e a eficiência radiativa em comparação com o buraco negro de Kerr, embora os dados observacionais de seis sistemas binários favoreçam atualmente o modelo de Kerr para explicar os fatores de Lorentz.

Haiyuan Feng, Ziqiang Cai, Rong-Jia Yang + 1 more2026-03-05🔬 physics

Curve integral formula for the Möbius strip

Este artigo estende a fórmula de integral de curva para amplitudes de espalhamento de escalas coloridas a superfícies não orientáveis, como a faixa de Möbius, utilizando álgebras de cluster quasi e a projeção de superfícies orientáveis duplicadas, validando a construção através do limite de teoria de campos de amplitudes de supercordas e generalizando o método para superfícies não orientáveis de gênero superior.

Amit Suthar2026-03-05🔬 physics

Chern-Simons corner phase space in 4D gravity from BF-BB theory

Este artigo investiga como uma parametrização específica do tipo BF-BB da gravidade em 4D, que relaxa as restrições de simplicidade de Plebanski, revela que o espaço de fase nas superfícies de codimensão 2 e 3 exibe estruturas de Chern-Simons e álgebras de Kac-Moody, respectivamente, permitindo pela primeira vez a realização do colchete de Poisson do canto para a conexão de spin (que é comutativa fora do shell) e demonstrando que a métrica do canto é não comutativa.

Simon Langenscheidt2026-03-05🔬 physics

Slowly rotating charged BTZ black hole solutions in Palatini Chern-Simons gravity

Os autores investigam soluções de buracos negros BTZ carregados e lentamente rotativos na gravidade de Chern-Simons modificada em 2+1 dimensões com formulação métrico-afim, demonstrando que condições específicas nos parâmetros do modelo permitem obter uma solução perturbativa estável com momento angular e campo magnético constantes no horizonte.

Flavio Bombacigno, Gonzalo J. Olmo, Emanuele Orazi + 1 more2026-03-05🔬 physics