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Este estudo demonstra que o transplante de células-tronco mesenquimais derivadas da placenta aumentadas por PRL-1 promove a regeneração hepática em modelos de lesão crônica ao fortalecer a função de barreira endotelial e estabilizar a vasculatura através da ativação da via de sinalização HGF/c-Met.
Este estudo demonstra que a sequência local de DNA e a concentração do substrato são determinantes interconectados da oxidação de metilcitosinas CpG e não-CpG mediada pela TET2 humana, revelando que, embora sequências flanqueadoras específicas aumentem a eficiência catalítica, concentrações mais baixas de substrato deslocam as preferências para contextos ricos em AT independentemente da afinidade de ligação.
Este estudo revela que, no carcinoma de células escamosas do esôfago, uma subpopulação específica de fibroblastos associados à matriz extracelular (ECM-CAFs) com alta expressão de HLA impulsiona o mau prognóstico ao interagir com células mieloides CD4-positivas via o eixo HLA-DRA-CD4 para promover sua polarização em macrófagos M2 imunossupressores.
Este estudo demonstra que as oscilações infra-lentas (ISOs) durante o sono NREM em camundongos se estendem além da banda sigma para incluir as frequências alfa, beta e theta, onde formam um motivo de acoplamento entre bandas robusto que provavelmente reflete um princípio organizacional fundamental das microestruturas do sono.
Este estudo utiliza uma abordagem de sequenciamento híbrido combinada com análises transcriptômicas e metabolômicas reguladas por luz para identificar e validar funcionalmente genes candidatos chave, incluindo UrSTR1 e UrSGD1, envolvidos na biossíntese dos alcaloides farmacologicamente importantes rincofilina e isorincofilina em *Uncaria rhynchophylla*.
Este estudo demonstra que a presença de bactérias de água doce naturais amplifica significativamente a citotoxicidade da azitromicina sobre a *Chlorella vulgaris* ao induzir danos severos à membrana, produção excessiva de espécies reativas de oxigênio e uma mudança de morte celular do tipo apoptótica para o tipo necrótica, destacando a necessidade crítica de utilizar consórcios de microalgas-bactérias para avaliações ecotoxicológicas realistas.
Este estudo apresenta o CellPlexer, um framework de aprendizado profundo que infere estados de biomarcadores de célula única a partir de imagens histopatológicas de rotina H&E para prever com precisão desfechos clínicos e mutações moleculares em múltiplos tipos de câncer, oferecendo uma alternativa escalável e não destrutiva ao perfilamento espacial multiplex caro.
Este estudo demonstra que uma abordagem híbrida combinando aprendizado de máquina baseado em impressões digitais, Redes de Atenção em Grafos e ensembles de empilhamento aborda efetivamente o desequilíbrio de classes para melhorar a classificação de inibidores de HIV, destacando o valor complementar de diversas representações moleculares para a descoberta de fármacos interpretável.
Ao combinar o imageamento de super-resolução com a segmentação por aprendizado profundo, este estudo revela que a doença de Pompe induz o remodelamento precoce da rede mitocondrial, específico para cada tipo de fibra, e aumentos progressivos e dependentes de região nos contatos entre mitocôndrias e lisossomos no músculo esquelético, fornecendo uma estrutura quantitativa para monitorar a patofisiologia e avaliar terapias.
Este estudo demonstra que a estratégia de engenharia Knobs-into-Holes combinada com a co-infiltração transiente em *Nicotiana benthamiana* permite a produção eficiente de anticorpos biespecíficos heterodiméricos funcionais visando tanto HER2 quanto HER3.