🧬 biology
Cross-individual generalizability of machine learning models for ball speed prediction in baseball pitching
Este estudo avalia a generalizabilidade interindividual de modelos de aprendizado de máquina para prever a velocidade do arremesso de beisebol entre 50 arremessadores, revelando que, embora o desempenho intraindividual seja alto, a generalização cai significativamente e varia de acordo com o nível de especialidade e segmentos corporais específicos, destacando a necessidade de validação interindividual para melhorar a aplicabilidade prática na ciência do esporte.